怎么在Python中利用numpy拼接二维数组和一维数组 - 行业资讯

　　介绍

怎么在Python中利用numpy拼接二维数组和一维数组?针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

<强>一维数组

<强> 1。numpy初始化一维数组

a =, np.array ([1, 2, 3]); 　　print a.shape

输出的值应该为(3)

<强>二维数组

<强> 2。numpy初始化二维数组

a =, np.array ([[1, 2, 3]]); 　　时间=b np.array ([[1]、[2]、[3]]); 　　　　print a.shape//(1、3) 　　print b.shape//(3,1)

注意(3)和(3,1)的数组是不一样的,前者是一维数组,后者是二维数组。

<>强拼接

3。numpy有很多的拼接函数。比如hstack和vstack等。网上又很多这样的总结帖子。但是两个数组能拼接的条件就是得满足两个数组的维度要相同。<强>所以二维数组和一维数组拼接的时候需要使用newaxis将一维数组转化为二维数组,也就是形状从(3)转化为(3,1)。

a =, np.array ([1, 2, 3]); 　　时间=b np.array ([[1]、[2]、[3]]); 　　#将一维数组一个转化为二维数组　　a =, (:, np.newaxis); 　　　　时间=c np.concatenate ((b),轴=1) 　　print c。形状//输出为(2) python有哪些常用库

python常用的库:1. requesuts; 2. scrapy; 3.枕头;4.扭曲;5. numpy; 6. matplotlib; 7. pygama; 8。ipyhton等。

关于怎么在Python中利用numpy拼接二维数组和一维数组问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注行业资讯频道了解更多相关知识。