numpy: np.newaxis如何实现将行向量转换成列向量 - 行业资讯

　　介绍

小编给大家分享一下numpy: np.newaxis如何实现将行向量转换成列向量,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获、下面让我们一起去了解一下吧!

<强> np。newaxis新增一个轴

如何将数组(0,1,2)转换成列向量

<强>用ndarray (:, np.newaxis)

代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上,然后新增一列

其实可以更简单

ndarray.shape=(3,1), 　　　　　　　　在祝辞,x =, np.arange (3) 　　在祝辞x 　　数组([0,1,2)) 　　在祝辞,x [:,, np.newaxis] 　　数组([[0],, 　　[1],才能, 　　[2]])才能　　　　在祝辞,x(:,,没有) 　　数组([[0],, 　　[1],才能, 　　[2]])才能　　　　在祝辞,x [:,, np.newaxis] .shape 　　(3),1) 　　,, 　　祝辞祝辞祝辞,X =, np.array([[1,, 2,, 3,, 4],,(5, 6, 7, 8),,(9日,10日,11日,12]]) 　　在祝辞祝辞,X (:,, 1) 　　数组([2,6日,10]),,,,%,这里是一个行　　　　在祝辞祝辞X [:, 1] [:,, np.newaxis] 　　数组([[2], 　　[6],才能, 　　[10]])才能

以上是“numpy: np.newaxis如何实现将行向量转换成列向量”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注行业资讯频道!