最近工作需要把单片机读取的传感器电压数据实时在电脑上通过曲线显示出来,刚好在看python,就试着用了python与uart端口通讯,并且通过matplotlib。pyplot模块实时绘制图形出来。
<强> 1。废话少说,上图
因为没有UI,运行时需要在提示符下输入串口相关参数,com端口,波特率…
<强>代码如下:
# - * -编码:utf - 8 - *
#串口测试程序
进口系列
进口matplotlib。pyplot作为plt
进口numpy np
导入的时间
进口再保险
#和bundrate用户输入相称
相称=输入(“请输入相称为您的连接装置(如COM3): ')
波特率=输入(“请输入波特率(9600)连接设备:')
字节=输入(“请输入字节类型的uart数据(1→1字节,2→2字节):')
字节=int(字节)
打印(“你选择% s,波特率% d % d字节。“%(相称,int(波特率),字节))
串口=系列。串行(相称,int(波特率),超时=1,平价=系列。PARITY_EVEN rtscts=1)
如果serialport.isOpen ():
打印(“开放成功”)
其他:
打印(“打开失败")
plt.grid (True) #添加网格
plt.ion() #交互模式
plt.figure (1)
plt.xlabel (“*”)
plt.ylabel(“数据”)
plt。标题(UART Python数据图)
t=[0]
m=[0]
我=0
intdata=https://www.yisu.com/zixun/0
数据="
数=0
而真正的:
如果我在300:# 300次数据后,清除画布,重新开始,避免数据量过大导致卡顿。
t=[0]
m=[0]
我=0
plt.cla ()
数=serialport.inWaiting ()
如果数比;0 ：
如果(字节==1):
data=https://www.yisu.com/zixun/serialport.read (1)
elif(字节==2):
data=serialport.read (2)
如果数据!=":
intdata=https://www.yisu.com/zixun/int.from_bytes(数据、byteorder=蟆?签名=False)
打印(' % d字节数据% d %(字节,intdata))
我+ 1=t.append(我)
m.append (intdata)
plt。情节(t m - r)
# plt。intdata散射(我)
plt.draw ()
plt.pause (0.002)
之前
目前功能比较简单,但是发现一个问题,但单片机送出数据速度很快时,python图绘图会明显卡顿。
为解决此问题,已经用c#重新做了个winform UI,使用图控件来绘图。
以上这篇Python读取串口数据,动态绘图的示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
