,在使用pyplot画图的时候,有时会需要在图上标注一些文字,如果曲线靠的比较近,最好还能用箭头指出标注文字和曲线的对应关系。这里就介绍文字标注和箭头的使用。
添加标注使用pyplot.text,由pyplot或者次要情节调用。下面是可以选择的参数,
<代码>文本(tx,泰,字形大?fs, verticalalignment=va, horizontalalignment=哈,…)
其中,tx和泰指定放置文字的位置,弗吉尼亚州和ha指定对其方式,可以是顶部,底部,中心或者左,右,中心还可以使文字带有边框,边框形状还可以是箭头,并指定方向。
添加箭头使用pyplot.annotate,调用方式与文本类似。下面是可选择的参数,
<代码>注释(文本、xy=(tx0 ty0) xytext=(tx1 ty1) arrowprops=dict(箭头,连接))
其中,文本是与箭头一起的文字,xy是箭头所在位置,终点,xytext是起点,arrowtypes指定箭头的样式,更多内容还是参见手册吧。
效果如下,
代码如下,只是在之前次要情节的基础上做了一些修改,
＃?usr/bin/env python
进口numpy np
进口matplotlib。pyplot作为plt
def f1 (t):
返回np.exp (- t) * np.cos (2 * np.pi * t)
def f2 (t):
返回np.sin (2 * np.pi * t * np.cos (3 * np.pi * t)
t=np.arange (0.0, 5.0, 0.02)
plt.figure (figsize=(8、7) dpi=98)
p1=plt.subplot (211)
p2=plt.subplot (212)
label_f1=" $ f (t)=e ^ {- t} \ cos(2 \πt) $”
label_f2=" $ g (t)=\ sin(2 \πt \ cos(3 \πt) $”
p1.plot (t, f1 (t),“g -”,标签=label_f1)
p2.plot (t, f2 (t)“r -。”标签=label_f2,线宽=2)
p1.axis ([0.0, 5.01, -1.0, 1.5])
p1.set_ylabel (“v”字形大?14)
p1。set_title(“一个简单的例子”,字形大?18)
p1.grid(真正的)
# p1.legend ()
tx=2
泰=0.9
label_f1 p1.text (tx,泰,字形大?15,verticalalignment=岸ゼ丁?horizontalalignment=罢返摹?
p2.axis ([0.0, 5.01, -1.0, 1.5])
p2.set_ylabel (“v”字形大?14)
p2.set_xlabel (“t”字形大?14)
# p2.legend ()
tx=2
泰=0.9
label_f2 p2.text (tx,泰,字形大?15,verticalalignment=暗撞俊?horizontalalignment=白蟆?
p2.annotate (“xy=(1.8, 0.5), xytext=(tx,泰),arrowprops=dict(箭头,连接))
plt.show ()
本来就很简单的东西,就不要弄太复杂了。
以上就是本文关于浅谈Matplotlib简介和pyplot的简单使用,文本标注和箭头的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:
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