Python详解字典小结

输出结果为:

　　

{“名称”:“汤姆”,“年龄”:22岁的“城市”:“上海”,“ID”:“073569年}
　　

　　 　　

这样的创建方式简单原始,代码不够简洁优雅。我们用zip函数,来简单快捷地创建这个字典:

　　 　　 　　attrs=[“名称”,“年龄”、“城市”,“ID”) 　　值=[‘汤姆’,22日,“上海”,“073569”) 　　人=dict (zip (attrs,值)) 　　 　　打印(人) 　　 　　之前 　　 　　

输出结果与原先代码一致。

　　

<>强遍历字典
　　

　　

在实际应用中,我们常常需要遍历字典,实现的方法可参考以下代码:

　　 　　 　　attrs=[“名称”,“年龄”、“城市”,“ID”) 　　值=[‘汤姆’,22日,“上海”,“073569”) 　　人=dict (zip (attrs,值)) 　　 　　关键,价值person.items (): 　　print(关键:% 6年代,价值:% s的%(键值)) 　　 　　之前 　　 　　

输出结果为:

　　

　　

键:name 价值:汤姆。
　　关键:age ,价值:22日
　　关键:city 价值:上海
　　关键:ID ,,价值:073569
　　

　　 　　

<强>对调键值对
　　

　　

在实际应用中,有时候我们需要查找字典中某个值(值)对应的键(关键),遍历字典是一种选择,对调键值对是另一种选择。对调键值对的实现代码如下:

　　 　　 　　attrs=[“名称”,“年龄”、“城市”,“ID”) 　　值=[‘汤姆’,22日,“上海”,“073569”) 　　人=dict (zip (attrs,值)) 　　 　　打印(“对调前:') 　　打印(人) 　　 　　人={v: k, k, v在person.items ()} 　　 　　打印(“对调后:') 　　打印(人) 　　 　　之前 　　 　　

输出结果为:

　　

　　

对调前:
　　{“名称”:“汤姆”,“年龄”:22岁的“城市”:“上海”,“ID”:“073569年}
　　对调后:
　　{“汤姆”:“名字”,22日:“年龄”,“上海”:“城市”,“073569”:“ID”}
　　

　　 　　

<强>有序字典OrderedDict
　　

　　

Python中的字典是无序的,其取出来的键是无序的,因为它是按照散列来储存的。有时候,我们需要字典的条目(项目)或键(键)是有序储存的,这时候可以使用集合模块中的OrderedDict,它是一种有序的字典结构。
　　

　　

示例代码如下(Python版本为3.5.2):

　　 　　 　　从进口OrderedDict集合 　　 　　d={} 　　d[‘汤姆’]=' A ' 　　d(‘杰克’)=' B ' 　　d(“狮子座”)=' C ' 　　d(“亚历克斯”)=' d ' 　　打印(“无序字典(dict):”) 　　k、v d.items (): 　　打印(k、v) 　　 　　d1=OrderedDict () 　　d1[‘汤姆’]=' A ' 　　d1(‘杰克’)=' B ' 　　d1(“狮子座”)=' C ' 　　d1(“亚历克斯”)=' D ' 　　打印(' \ n有序字典(OrderedDict): ') 　　k、v d1.items (): 　　打印(k、v) 　　 　　

输出的结果为:

　　

　　

无序字典(dict):
　　狮子座C
　　杰克B
　　汤姆一个
　　亚历克斯·D

　　

有序字典(OrderedDict):
　　汤姆一个
　　杰克B
　　狮子座C
　　亚历克斯·D
　　

　　 　　

<强>默认字典collections.defaultdict
　　

　　

collections.defaultdict是Python内建dict类的一个子类,第一个参数为default_factory属性提供初始值,默认为没有。它覆盖一个方法并添加一个可写实例变量。它的其他功能与dict相同,但会为一个不存在的键提供默认值,从而避免KeyError异常。
　　我们以统计列表中单词的词频为例,展示collections.defaultdict的优势。
　　

　　

一般情形下,我们统计列表中的单词词频代码为:

Python详解字典小结