使用Python-OpenCV向图片添加噪声的实现(高斯噪声,椒盐噪声)

在matlab中,存在执行直接得函数来添加高斯噪声和椒盐噪声.Python-OpenCV中虽然不存在直接得函数,但是很容易使用相关的函数来实现。

代码: 　　 　　 　　进口numpy np 　　进口随机 　　进口cv2 　　 　　概率def sp_noise(图片): 　　“‘ 　　添加椒盐噪声 　　问题:噪声比例 　　“‘ 　　输出=np.zeros (image.shape np.uint8) 　　用力推=1 -概率 　　因为我在范围(image.shape [0]): 　　j的范围(image.shape [1]): 　　rdn=random.random () 　　如果rdn & lt;问题提出: 　　输出[我][j]=0 　　elif rdn祝辞刺: 　　输出[我][j]=255 　　其他: 　　图像输出[我][j]=[我][j] 　　返回输出 　　 　　 　　def gasuss_noise(图片,意味着=0,var=0.001): 　　“‘ 　　添加高斯噪声 　　意思是:均值 　　var:方差 　　“‘ 　　形象=np。数组(图片/255,dtype=浮动) 　　噪音=np.random。正常(var * * 0.5, image.shape)=图像+噪音 　　如果out.min () & lt;0： 　　low_clip=1。 　　其他: 　　low_clip=0。=np。剪辑(low_clip, 1.0)=np.uint8 (* 255) 　　#简历。imshow (“gasuss”) 　　返回了 　　 　　之前 　　 　　

可见,只要我们得到满足某个分布的多维数组,就能作为噪声添加到图片中。

例如: 　　 　　 　　进口cv2 　　进口numpy np 　　 　　在在在我=np.empty ((5,5), np.uint8) #需要预先分配输入图像 　　在在在即时通讯 　　阵列([[248、168、58、2、1],#未初始化的内存是随机的,太& # 63;乐趣,) 　　[0,100,2 0 101), 　　[0,0,106 2 0], 　　[131年2 0 90 3), 　　100年[0,1 0 83]],dtype=uint8) 　　在在在我=np.zeros ((5,5), np.uint8) #现在严重。 　　在在在即时通讯 　　阵列([[0,0,0,0,0), 　　(0,0,0,0,0), 　　(0,0,0,0,0), 　　(0,0,0,0,0), 　　(0,0,0,0,0]],dtype=uint8) 　　在在在cv2.randn (im(0)(99) #正常 　　阵列([[0 76 0 129 0], 　　[0,0,0,188,27岁), 　　152年[0,0,0,0), 　　(0,0,134,79,0], 　　[0,181,128,0]],dtype=uint8) 　　在在在cv2.randu (im(0)(99) #制服 　　阵列([[19日,53岁,2、86、82), 　　(86,73,64,78]。 　　[34,20,62、80、7], 　　[24日,92年,37岁,60岁,72), 　　[33 40岁,12日,27日,18]],dtype=uint8) 　　 　　之前 　　 　　

然后再: