<强> Python读取YUV格式文件,并使用opencv显示的方法
opencv可以读取的图片类型比较多,但大多是比较常见的类型,比如“jpg”和“使用”,但它不能直接读取YUV格式的文件,需要通过python读取YUV文件,并进行相应的转换后,才能被opencv读取,并进行后续相应的处理。
话不多说,直接上程序。
进口cv2
从numpy进口*
导入图片
screenLevels=255.0
def yuv_import(文件名,会变暗,numfrm startfrm):
fp=open (filename, rb)
blk_size=prod (dim) * 3/2
fp.seek (blk_size * startfrm, 0)
Y=[]
U=[]
V=[]
打印dim [0]
打印dim [1]
d00=[0] dim//2
d01=退去[1]//2
打印d00
打印d01
欧美=0((降低[0],退去[1]),uint8,“C”)
Ut=0 ((uint8 d00 d01)“C”)
Vt=0 ((uint8 d00 d01)“C”)
因为我在范围(numfrm):
米的范围(退去[0]):
n的范围(退去[1]):
#打印m, n
欧美(m, n)=奥德(fp.read (1))
米的范围(d00):
n的范围(d01):
但[m, n]=奥德(fp.read (1))
米的范围(d00):
n的范围(d01):
Vt (m, n)=奥德(fp.read (1))
Y=Y +(欧美)
U=U + (Ut)
V=V + (Vt)
fp.close ()
返回(Y, U, V)
if __name__==癬_main__”:
宽度=1280
身高=720
data=https://www.yisu.com/zixun/yuv_import (“test.yuv”(高度、宽度),1,0)
YY数据[0]=[0]
cv2.imshow (“sohow YY)
cv2.waitKey (0)
之前
如果YUV文件需要转换为公益诉讼的图像格式,那么只需在主函数中,进行稍微的处理。
YY数据[0]=[0]
我=Image.frombytes (“L”, (720、1280), YY.tostring ())
另外,如果公益诉讼的形象想转换为opencv的垫格式,只需将公益诉讼转换为矩阵的形式。
im_array=np.array (im)
#也可以用np.asarray (im)区别是np.array()是深拷贝,np.asarray()是浅拷贝
以上这篇Python读取YUV文件,并显示的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
