本文实例讲述了Java数组队列概念与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一。队列的概念,
(1)队列也是一种线性结构
(2)相比数组,队列对应的操作是数组的子集
(3)只允许在一端插入数据操作,在另一端进行删除数据操作,进行插入操作的一端称为队尾(入队列),进行删除操作的一端称为队头(出队列)
(4)队列是一种先进先出的数据结构(FIFO)
,此处我们先来学习一下顺序队列,, 顺序队列,就是用数组实现:比如有一个n个元素的队,列数组下标0的一端是队头,入队操作就是通过数组下标一个个顺序追加,不需要移动元素,但是如果删除队头元素,后面的元素就要往前移动,对应的时间复杂度就是O (n)。
对于队列,我们关注的相关实现如下:
二、代码实现
对于该节的相关代码,我们新建一个包(队列),同时为了理解方便,此时把动态数组相关代码拷贝到该包中。
1。先创建一个队列接口,里面定义上面所述的方法
包队列; 公共接口Queue{//获取队列中元素个数 int getSize ();//队列中元素是否为空 布尔isEmpty ();//入队列 空队列(E);//出队列 E出列();//获取队首元素 E getFront (); }
2。创建一个类ArrayQueue实现队列接口并重写对象类的toString()方法
包队列; 公开课ArrayQueue实现Queue { 私人DynamicArray 数组;//构造函数,传入队列的容量能力构造函数 公共ArrayQueue (int能力){ 数组=new DynamicArray (能力); }//无参构造函数,默认队列的容量能力=10 公共ArrayQueue () { 数组=new DynamicArray (); }//获取队列中元素数据是否为空 @Override 公共布尔isEmpty () { 返回array.isEmpty (); }//获取队列中元素个数 @Override 公共int getSize () { 返回array.getSize (); }//获取队列的容量 公共int getCapacity () { 返回array.getCapacity (); }//入队操作 @Override 公共空间排队(E E) { array.addLast (e); }//出队操作 @Override 公共E出列(){ 返回array.removeFirst (); }//获取队首元素 @Override 公共E getFront () { 返回array.getFirst (); }//重写对象类的toString方法 @Override 公共字符串toString () { StringBuilder res=new StringBuilder (); res.append(“队列:”); res.append(“[");//体面前现左侧为队首 for (int i=0;我& lt;array.getSize ();我+ +){ res.append (array.get (i)); 如果(我!=array.getSize () - 1) { res.append (", "); } } res.append(“尾巴”);//体现右侧为队尾 返回res.toString (); } }
3。测试
新建一个TestMain类,添加一个主函数来测试我们编写好的ArrayQueue类
相关代码如下:
包队列; 公开课TestMain { 公共静态void main (String [] args) { ArrayQueue队列=new ArrayQueue (); for (int i=0;我& lt;10;我+ +){ queue.enqueue(我); System.out.println(队列); 如果(我% 3==2){//每添加3个元素出队列一个 queue.dequeue (); System.out.println(队列); } } } }
对于第7行代码是测试入队列操作的,第十,第十一行代码的意思是每添加3个元素出队列一个元素。结果为:
三,数组队列的复杂度分析
对于出队的时间复杂度为O (n)的解释:
,由于实现数组队列的底层是动态数组,入队操作就是通过数组下标一个个顺序追加,不需要移动元素,但是如果删除队头元素(removeFirst()方法),后面的元素就要往前移动,对应的时间复杂度就是O (n)。这样当有数组中有大量数据时性能肯定是不好的,下一节我们将进行改进,使得出队的时间复杂度为O (1)。