Python OpenCV处理图像之图像像素点操作 - 行业资讯 - 肥雀云

本文实例为大家分享了Python OpenCV图像像素点操作的具体代码,供大家参考,具体内容如下

<强> 0 x01。像素

有两种直接操作图片像素点的方法:

第一种办法就是将一张图片看成一个多维的列表,例如对于一张图片im,想要操作第四行第四列的像素点就直接im(3 3)就可以获取到这个点的RGB值。

第二种就是使用OpenCV提供的Get1D, Get2D等函数。

推荐使用第一种办法吧,毕竟简单。

<强> 0 x02。获取行和列像素

有一下四个函数:

　　<李>简历。GetCol (im, 0):返回第一列的像素李　　<李>简历GetCols (im, 0, 10):返回前10列李　　<李>简历。GetRow (im, 0):返回第一行　　<李>简历。GetRows (im, 0, 10):返回前十行李　　　　

<强> 0 x03。批量处理

需要批量处理所有的像素点的时候,只需要使用的循环迭代处理就可以了:

　　　　　　进口cv2。简历,简历　　　　我=cv.LoadImage (“img/lena.jpg”) 　　　　因为我在范围(im.height): 　　j的范围(im.width): 　　im (i, j) #这里可以处理每个像素点　　　　

还有一种迭代处理的方式是使用LineIterator,不过在声明LineIterator的时候需要制定处理像素点的开始点和结束点。

　　　　　　进口cv2。简历,简历　　　　我=cv.LoadImage (“img/lena.jpg”) 　　李=简历。InitLineIterator (im (0, 0), (im。行,im.cols) #所以循环整个矩阵　　　　(r, g, b)的李: 　　#这里可以对每个像素点的r g b进行处理　　　　

娱乐一下,随机获取5000个像素点,然后把颜色换成一个随机的值(盐):

　　　　　　进口cv2。简历,简历　　　　进口随机　　　　#这里也可以使用Get2D/Set2D来加载图片　　我=cv.LoadImage (“img/lena.jpg”) 　　　　k范围内(5000):#创造5000个噪声像素　　我=random.randint (0, im.height-1) 　　j=random.randint (0, im.width-1) 　　颜色=(random.randrange (256), random.randrange (256), random.randrange (256)) 　　im (i, j)=颜色　　　　简历。ShowImage (“Noize im) 　　cv.WaitKey (0) 　　　　

效果图:

Python OpenCV处理图像之图像像素点操作

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。