python枕头模块使用方法详解

　　

<强>枕头
　　

　　

枕头是公益诉讼的一个派生分支,但如今已经发展成为比公益诉讼本身更具活力的图像处理库.pillow可以说已经取代了公益诉讼,将其封装成python的库(pip即可安装),且支持python2和python3,目前最新版本是3.0.0。

　　

枕头的Github主页:https://github.com/python-pillow/Pillow
　　枕头的文档(对应版本v3.0.0):
　　

　　https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/index.html

　　

安装它很简单pip安装枕头

　　

使用方式:

　　 　　 　　# python2 　　导入图片 　　# python3(因为是派生的公益诉讼库,所以要导入公益诉讼中的图片) 　　从公益诉讼导入图像 　　 　　

以python3为例,

　　打开


　　

　　 　　 　　从公益诉讼导入图像 　　我=Image.open (“1. png”) 　　im.show () 　　 　　


格式 　　

　　

格式属性定义了图像的格式,如果图像不是从文件打开的,那么该属性值为没有;大小属性是一个元组,表示图像的宽和高(单位为像素);模式属性为表示图像的模式,常用的模式为:L为灰度图,RGB为真彩色,CMYK为印前图像。如果文件不能打开,则抛出IOError异那么常。

　　 　　 　　打印(im。格式,im。尺寸、im.mode) 　　 　　

保存
　　

　　 　　 　　im.save (" c: \ \ ") 　　 　　

转换()
　　

　　
　　

转换()是图像实例对象的一个方法,接受一个模式参数,用以指定一种色彩模式,模式的取值可以是如下几种:
　　* 1(1比特像素、黑白、存储> 　　我=Image.open (1. png) .convert (L) 　　 　　

过滤器 　　 　　 　　从公益诉讼导入图像,ImageFilter 　　我=Image.open (1. png) 　　#高斯模糊 　　im.filter (ImageFilter.GaussianBlur) 　　#普通模糊 　　im.filter (ImageFilter.BLUR) 　　#边缘增强 　　im.filter (ImageFilter.EDGE_ENHANCE) 　　#找到边缘 　　im.filter (ImageFilter.FIND_EDGES) 　　#浮雕 　　im.filter (ImageFilter.EMBOSS) 　　#轮廓 　　im.filter (ImageFilter.CONTOUR) 　　#锐化 　　im.filter (ImageFilter.SHARPEN) 　　#平滑 　　im.filter (ImageFilter.SMOOTH) 　　#细节 　　im.filter (ImageFilter.DETAIL) 　　 　　

查看图像直方图

　　 　　 　　im.histogram () 　　 　　

转换图像文件格式

　　 　　 　　def img2jpg (imgFile): 　　如果类型(imgFile)==str和imgFile.endswith (('。bmp ', '。gif, png)): 　　我与Image.open (imgFile): 　　im.convert (RGB) .save (imgFile [3] +“jpg”) 　　img2jpg (“1. gif”) 　　img2jpg (1. bmp) 　　img2jpg (1. png) 　　 　　

屏幕截图

　　 　　 　　从公益诉讼进口ImageGrab 　　我=ImageGrab.grab((0, 0800200)) #截取屏幕指定区域的图像 　　我=ImageGrab.grab() #不带参数表示全屏幕截图 　　 　　

图像裁剪与粘贴

　　 　　 　　盒=(120,194,220,294)#定义裁剪区域 　　地区=im.crop(箱)#裁剪 　　地区=region.transpose (Image.ROTATE_180) 　　盒子im.paste(地区)#粘贴 　　 　　

图像缩放

　　 　　 　　我=im.resize((100100) #参数表示图像的新尺寸,分别表示宽度和高度 　　 　　

图像对比度增强

　　 　　 　　从公益诉讼导入图像 　　从公益诉讼进口ImageEnhance 　　 　　#原始图像 　　形象=Image.open (“lena.jpg”) 　　image.show () 　　 　　#亮度增强 　　enh_bri=ImageEnhance.Brightness(图片) 　　亮度=1.5 　　image_brightened=enh_bri.enhance(亮度) 　　image_brightened.show () 　　 　　#色度增强 　　enh_col=ImageEnhance.Color(图片) 　　颜色=1.5 　　image_colored=enh_col.enhance(颜色) 　　image_colored.show () 　　 　　#对比度增强 　　enh_con=ImageEnhance.Contrast(图片) 　　对比=1.5 　　image_contrasted=enh_con.enhance(对比) 　　image_contrasted.show () 　　 　　#锐度增强 　　enh_sha=ImageEnhance.Sharpness(图片) 　　锐度=3.0 　　image_sharped=enh_sha.enhance(清晰度) 　　image_sharped.show () 　　 　　

<强>图像模块用法介绍

　　

1。简介。

　　

图像处理是一门应用非常广的技术,而拥有非常丰富第三方扩展库的Python当然不会错过这一门盛宴.PIL (Python成像库)是Python中最常用的图像处理库,目前版本为1.1.7,我们可以在这里下载学习和查找资料。

python枕头模块使用方法详解