Python如何把字典写入到CSV文件的方法示例

　　

在实际数据分析过程中,我们分析用Python来处理数据(海量的数据),我们都是把这个数据转换为Python的对象的,比如最为常见的字典。

　　

比如现在有几十万份数据(当然一般这么大的数据,会用到数据库的概念,不会去在CPU内存里面运行),我们不可能在Excel里面用函数进行计算一些值吧,这样是不现实的。
　　Excel只适合处理比较少的数据,具有方便快速的优势
　　那么我们假设是这么多数据,现在我要对这个数据进行解析,转换,最后数据分析,处理,然后写入数据到CSV文件,这样才达到要求,那么如何把数据字典写入到CSV文件了,我们就来看看。

　　

就把这个项目和我们之前写过的一个成绩计算系统相关联,记得当时我们是把他写入为txt文件,里面是以字典的方式呈现的,那么我们现在来改进一下,就是为了把这份分析好的数据,呈现给其他人,比如现在要归档把这份数据存储下来。

　　

首先我们建立了一个函数,专门写入CSV文件的这样一个函数

　　 　　 　　def csv_writer (): 　　之前 　　 　　

这里我们首先把我们这份数据的键(表头)给取出来,这里我们用到了一个遍历算法,那么有的小伙伴就疑问了,为什么我不手动加入,写入啊,也就几行我复制就好了,但是我们考虑一下如果键有几十个的话,我们直接复制是不是显得有点不自动化了,Python就是可以解决办公难题,别用一个小时的时间,你只需要1分钟就好。

　　 　　 　　一个=[] 　　dict=student_infos [0] 　　分类的标题(dict.keys()): #把字典的键取出来 　　a.append(头) 　　头=#把列名给提取出来,用列表形式呈现 　　之前 　　 　　

这里的头是一个列表

　　

这里我打开了这个文件,准备写入,里面的参数我这里一一解释一下。

　　

* *表示以“追加”的形式写入,如果是“w”的话,表示在写入之前会清空原文件中的数据
　　换行符是数据之间不加空行
　　编码=皍tf - 8”表示编码格式为utf - 8,如果不希望在excel中打开csv文件出现中文乱码的话,将其去掉不写也行。
　　为了不让pycharm里面的CSV文件乱码,我们这里用的参数编码为utf - 8
　　而excel文件编码格式是gbk,两者不兼容,建议加上编码=皍tf - 8”参数。
　　如果不想excel中的csv文件乱码的话,建议将csv文件以记事本的方式打开,另存为ANSI格式即可。* *

　　 　　 　　张开(“成绩更新。csv”、“一个“换行符=",编码和f=皍tf - 8”): 　　作家=csv。DictWriter (f,字段名=头)#提前预览列名,当下面代码写入数据时,会将其一一对应。 　　writer.writeheader() #写入列名 　　writer.writerows (student_infos) #写入数据 　　打印(“数据已经写入成功! ! !”) 　　之前 　　 　　

这里的字典数据使我们之前内存空间里面已经解析处理好的数据,我这里最后一行直接用.writerows(字典)写入,至于表头,writeheader()写入就好

　　

其实写入就是这么简单,也解决我们点点点的麻烦!

　　

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Python如何把字典写入到CSV文件的方法示例