本文实例为大家分享了python类,sort_index的具体代码,供大家参考,具体内容如下
对系列进行排序
#生成序列obj
obj=pd.Series((4、9、6, 20岁,4],指数=[' d ', ' ', ' e ', ' b ', ' c '])
d 4
9
e 6
b 20
c - 4
dtype: int64
#按obj的索引排序,默认升序,降序可在括号加升=False
obj.sort_index ()
9
b 20
c - 4
d 4
e 6
dtype: int64
#按obj的值排序,默认升序
obj.order ()
d 4
c - 4
e 6
9
b 20
dtype: int64
之前
对DataFrame进行排序
#生成帧
?pd.DataFrame (pd.Series([3、5、2、6、9, 23日,12日,34岁,12日,15日,11日,0]).reshape(3、4),列=[' c ', ' f ', ' d ', ' '],指数=[' c ', ' ', ' B '])
c f d
C 3 2 5 6
9日23日12 34
B 12 15 11 0
#按帧的行索引进行排序
frame.sort_index ()
c f d
9日23日12 34
B 12 15 11 0
C 3 2 5 6
#按帧的列索引进行排序
frame.sort_index(轴=1)
一个c d f
C 6 3 2 5
34 9 12 23
B 0 12 11 15
#按帧的一个列或多个列的值进行排序
frame.sort_index (=癮”)
c f d
B 12 15 11 0
C 3 2 5 6
9日23日12 34
frame.sort_index (=[' a ', ' c '])
c f d
B 12 15 11 0
C 3 2 5 6
9日23日12 34
之前
以上所述是小编给大家介绍的python类,sort_index方法详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留的言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持。
