Pytorch在dataloader类中设置洗牌的随机数种子方式 - 行业资讯

<>强如题:Pytorch在dataloader类中设置洗牌的随机数种子方式

虽然实验结果差别不大,但是有时候也悬殊两个百分点

想要复现实验结果

发现用到随机数的地方就是dataloader类中封装的洗牌属性

查了半天没有关于这个的设置,最后在设置随机数种子里面找到了答案

<强>以下方法即可:

　　　　　　def setup_seed(种子): 　　torch.manual_seed(种子) 　　torch.cuda.manual_seed_all(种子) 　　np.random.seed(种子) 　　random.seed(种子) 　　torch.backends.cudnn.deterministic=True 　　#设置随机数种子　　setup_seed (20) 　　　　

以上这篇Pytorch在dataloader类中设置洗牌的随机数种子方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。