python中增强算术赋值是什么

小编给大家分享一下python中增强算术赋值是什么,希望大家阅读完这篇文章后大所收获、下面让我们一起去探讨吧!

介绍

python有一种叫做<代码>增强算术赋值>

增强赋值是在python 2.0版本中加入进来的。(译注:在pep - 203中引入)

剖析<代码> -=

因为python不允许覆盖式赋值,所以相比其它有特殊/魔术方法的操作,它实现增强赋值的方式可能跟你想象的不完全一样。

首先,要知道<代码> a - b=> =a - b> a - b>

例如,最起码的好处是可以避免创建一个新对象:如果可以就地修改一个对象,那么返回自我,就比重新构造一个新对象要高效。

因此,python提供了一个__isub__()方法。如果它被定义在赋值操作的左侧(通常称为左值),则会调用右侧的值(通常称为右值)。所以对于<代码> a - b=>

如果调用的结果是NotImplemented,或者根本不存在结果,那么python会退回到常规的二元算术运算:<代码> a - b>

最终无论用了哪种方法,返回值都会被赋值给一个。

下面是简单的伪代码,<代码> a - b=>

 #实现-=b的伪代码如果hasattr (a,“__isub__"):
　　_value=https://www.yisu.com/zixun/a.__isub__ (b)如果没有NotImplemented _value:
　　一个=_value别的:=- b del _value别的:
　　a=a - b复制代码

归纳这些方法

由于我们已经实现了二元算术运算,因此归纳增强算术运算并不太复杂。

通过传入二元算术运算函数,并做一些自省(以及处理可能发生的TypeError),它可以被漂亮地归纳成:

 def _create_binary_inplace_op (binary_op: _BinaryOp)→可调用的[[,],):
　　
　　binary_operation_name=binary_op.__name__ [2: 2]
　　method_name=f" __i {binary_operation_name} __"
　　运算符=f" {binary_op._operator}=?
　　
　　def binary_inplace_op(左值:右值:任何,/)→任何:
　　lvalue_type=类型(左值)试题:=debuiltins方法。除了AttributeError _mro_getattr (lvalue_type method_name):通过
　　其他:
　　价值=https://www.yisu.com/zixun/method(左值,右值)如果价值并非NotImplemented:试题:返回值返回binary_op(左值,右值)除了TypeError exc: #如果TypeError由于二进制算术运算符,抑制
　　#它我们可以适当提高>祝辞祝辞祝辞def测试():* *=b…在在在进口dis>在祝辞dis.dis LOAD_FAST(测试)1 0 0 (a) 2 LOAD_GLOBAL 0 (b) 4 INPLACE_POWER 6 STORE_FAST 0 (a) 8 LOAD_CONST 0(无)10 RETURN_VALUE复制代码

通过它,我找到了在eval循环中的<代码> INPLACE_POWER :

 PyObject * PyNumber_InPlacePower (PyObject * v, PyObject * w, PyObject * z){如果(v→ob_type→tp_as_number,,
　　v→ob_type→tp_as_number→nb_inplace_power !=NULL){返回ternary_op (v, w、z NB_SLOT (nb_inplace_power),“* *=?;
　　其他}{返回ternary_op (v, w、z NB_SLOT (nb_power),“* *=?;
　　}
　　}复制代码