本文实例讲述了Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
有六个点:[0,1,2,3,4,5,6),六个点之间的邻接矩阵如表格所示,根据邻接矩阵绘制出相对应的图
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1 2
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1 5
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6
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1
1
0
0
将点之间的联系构造成如下矩阵
N=[[0, 3、5、1],
引用>
,(1、5、4、3),
,,(2,1,3,5),
,,(3、5、1、4),
,,(4、5、1,3),
,,5、3、4、1,
,[6、3、1、4]]代码如下
# - * -编码:utf - 8 - * #! python3 进口networkx nx 进口matplotlib。pyplot作为plt G=nx.Graph () 点=[0,1,2,3,4,5,6) G.add_nodes_from(点) edglist=[] N=[[0, 3、5、1], [1、5、4、3], (2, 1, 3, 5], [3、5、1, 4], [4、5、1,3], [5, 3、4、1], [6、3、1、4]] 因为我在范围(7): j的范围(1、4): edglist.append (N[我][0],[我][j])) G=nx.Graph (edglist) 位置=nx.circular_layout (G) nx。draw_networkx_nodes (G,位置,节点列表=点,node_color=皉”) nx.draw_networkx_edges (G,位置) nx.draw_networkx_labels (G,位置) plt.show () >之前显示结果:
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python根据已知邻接矩阵绘制无向图操作示例