本文实例讲述了Java实现的计算稀疏矩阵余弦相似度功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
进口java.util.HashMap;
公开课MyUDF {/* *
* UDF评估接口
*
* UDF在记录层面上是一对一,字段上是一对一或多对一。评估方法在每条记录上被调用一次,输入为一个或多个字段,输出为一个字段
*/公共双重评估(字符串,字符串b) {//TODO:请按需要修改参数和返回值,并在这里实现你自己的逻辑
如果(==null | | b==null)
返回0.0;
字符串temp1 []=a.split (", ");
字符串temp2 []=b.split (", ");
如果(temp1==null | | temp2==null) {
返回0.0;
}
Double> HashMap<字符串;map1=new HashMap<字符串,Double> ();
Double> HashMap<字符串;map2=new HashMap<字符串,Double> ();
(字符串临时:temp1)
{
字符串t []=temp.split (“:”);
map1。把(t [0] Double.parseDouble (t [1]));
}
(字符串临时:temp2)
{
字符串t []=temp.split (“:”);
map2。把(t [0] Double.parseDouble (t [1]));
}
双fenzi=0;
双fenmu1=0;
(我:字符串map1.keySet ())
{
双精度值=https://www.yisu.com/zixun/map1.get(我);
如果(map2.get(我)!=null) {
fenzi +=* map2.get价值(我);
}
fenmu1 +=*价值;
}
双fenmu2=0;
(双我:map2.values ())
{
fenmu2 +=*我;
}
双fenmu=Math.sqrt (fenmu1) * Math.sqrt (fenmu2);
返回fenzi/fenmu;
}
公共静态void main (String [] args) {
字符串a=" 12:500、14:100 20:200”;
字符串b=" 12:500、14:100 30:100”;
MyUDF MyUDF=new MyUDF ();
System.out.println (myUDF。评估(a, b));
}
}
之前
运行结果:
0.9135468796041984
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希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
