本文实例为大家分享了python读取mysql数据绘制条形图的具体代码,供大家参考,具体内容如下
Mysql脚本示例:
创建表的演示(
int id
、产品varchar (50)
2、价格小数点(18日)
int、数量
2、数量小数(18日)
orderdate, datetime
);
插入的演示
选择1,' AAA ' 15.2 5, 76年,“2017-09-09”联盟
选择2,BBB, 10日,6日,60岁的“2016-05-18”联盟
选择3、“CCC”21日,11231年,“2014-07-11”联盟
选择4,DDD, 55岁,2110年,“2016-12-24”联盟
选择5、“EEE”20日4,80年,“2017-02-08”联盟所有
选择6,FFF, 45岁,2,90年,“2016-08-19”联盟
GGG的选择7日,33岁,5165年,“2017-10-11”联盟
“终极战士”,选择8日5、40200年,“2014-08-30”联盟
选择9,' 3 ',3,20岁,60岁,“2015-02-25”联盟
“JJJ”选择10日,10日,15150年,“2015-11-02”,
python绘图分析:
# - * -编码:utf - 8 - *
#进口numpy
进口MySQLdb
进口plotly.plotly
进口的阴谋。graph_objs为pg
主机=" localhost "
端口=3306
用户="根"
passwd=" mysql "
charset=" utf8 "
dbname=安馐浴?
康涅狄格州=没有
试一试:
康涅狄格州=MySQLdb.Connection (
主机=主机,
端口=端口,
用户=用户,
passwd=passwd,
db=dbname,
charset=字符集
)
坏蛋=conn.cursor (MySQLdb.cursors.DictCursor)
从演示cur.execute (“select *;”)
行=cur.fetchall ()
#=numpy.array行(行)
列表=[[]、[][],[]]
一行的行:
列表[0].append(行(“产品”))
列表[1].append(行(“价格”))
列表[2].append (row["数量"])
列表[3].append (row["数量"])
#打印(列表)
#打印(列表[0])
#打印(((x [0] x列表)))
date_price=pg.Bar (x=[0], y=[1], name='价格”)
date_quantity=pg.Bar (x=[0], y=[2], name='数量的)
date_amount=pg.Bar (x=[0], y=[3], name='总价”)
data=https://www.yisu.com/zixun/[date_price date_quantity date_amount]
# barmode=(堆栈、组织覆盖、相对)
布局=pg.Layout (barmode=凹拧?title=案鞑废矍榭觥?
无花果=pg.Figure (data=https://www.yisu.com/zixun/data,布局(布局)
plotly.offline。图(图,文件名=" C:/用户/huangzecheng/桌面/test.html”)
最后:
如果康涅狄格州:
conn.close ()
将代码保存为文件巴特。py,执行脚本python 巴特。py生成html文件如下:
python读取mysql数据绘制条形图
