本文实例讲述了Python3最长回文子串算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
<强> 1。暴力法
思路:对每一个子串判断是否回文
类解决方案:
def longestPalindrome(自我,年代):
”“”
:类型:str
:rtype: str
”“”
如果len (s)==1:
返回年代
re=s [0]
因为我在范围(0,len (s) 1):
j的范围(i + 1, len (s)):
sta=我
结束=j
国旗=True
而sta & lt;结束:
如果s (sta) !=s[结束]:
国旗=False
打破
sta +=1
——=1
如果国旗和j-i + 1比;len (re):
re=s [i: j + 1]
返回重新
之前
提交结果:超出时间限制
<强> 2。动态规划法
思路:
m[我][j]标记从我第个字符到第j个字符构成的子串是否回文,若回文值为True,否则为假的。
初始状态s[我][我]==True,其余值为假的。
当s[我]==s [j],和m (i + 1) (j - 1)==True时,m[我][j]=True
类解决方案:
def longestPalindrome(自我,年代):
”“”
:类型:str
:rtype: str
”“”
k=len (s)
矩阵=[[假我的范围(k)]的j范围(k)]
re=s (0:1)
因为我在范围(k):
j的范围(k):
如果我==珍:
矩阵[我][j]=True
t的范围(len (s)): #分别考虑长度为2 ~ len-1的子串(长串依赖短串的二维数组值)
因为我在范围(k):
j=我+ t
如果j祝辞=k:
打破
如果我+ 1 & lt;=j - 1和矩阵(i + 1) (j - 1)==True和s[我]==s [j]:
矩阵[我][j]=True
如果t + 1比;len (re):
re=s [i: j + 1]
elif j和j - 1 + 1====我和s[我]==s [j]:
矩阵[我][j]=True
如果t + 1比;len (re):
re=s [i: j + 1]
返回重新
之前
执行用时:8612 ms
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
