本文实例讲述了Python3最长回文子串算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
<强> 1。暴力法强>
思路:对每一个子串判断是否回文
类解决方案: def longestPalindrome(自我,年代): ”“” :类型:str :rtype: str ”“” 如果len (s)==1: 返回年代 re=s [0] 因为我在范围(0,len (s) 1): j的范围(i + 1, len (s)): sta=我 结束=j 国旗=True 而sta & lt;结束: 如果s (sta) !=s[结束]: 国旗=False 打破 sta +=1 ——=1 如果国旗和j-i + 1比;len (re): re=s [i: j + 1] 返回重新 >之前提交结果:超出时间限制
<强> 2。动态规划法强>
思路:
m[我][j]标记从我第个字符到第j个字符构成的子串是否回文,若回文值为True,否则为假的。
初始状态s[我][我]==True,其余值为假的。
当s[我]==s [j],和m (i + 1) (j - 1)==True时,m[我][j]=True
类解决方案: def longestPalindrome(自我,年代): ”“” :类型:str :rtype: str ”“” k=len (s) 矩阵=[[假我的范围(k)]的j范围(k)] re=s (0:1) 因为我在范围(k): j的范围(k): 如果我==珍: 矩阵[我][j]=True t的范围(len (s)): #分别考虑长度为2 ~ len-1的子串(长串依赖短串的二维数组值) 因为我在范围(k): j=我+ t 如果j祝辞=k: 打破 如果我+ 1 & lt;=j - 1和矩阵(i + 1) (j - 1)==True和s[我]==s [j]: 矩阵[我][j]=True 如果t + 1比;len (re): re=s [i: j + 1] elif j和j - 1 + 1====我和s[我]==s [j]: 矩阵[我][j]=True 如果t + 1比;len (re): re=s [i: j + 1] 返回重新 >之前执行用时:8612 ms
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python3最长回文子串算法示例