<强>多线程:在同一个时间做多件事
守护线程:如果在程序中将子线程设置为守护线程,则该子线程会在主线程结束时自动退出,设置方式为thread.setDaemon(真正的),要在thread.start()之前设置,默认是假的,也就是主线程结束时,子线程依然在执行。
thread.join():在子线程完成运行之前,该子线程的父线程(一般就是主线程)将一直存在,也就是被阻塞
<>强实例:
# !/usr/bin/python
utf - 8编码:
进口线程
从进口ctime,睡眠时间
def func1 ():
数=0
而(真正的):
睡眠(1)
打印fun1,计数
数=数+ 1
def func2 ():
数=0
而(真正的):
睡眠(2)
打印fun2,计数
数=数+ 1
线程=[]
t1=threading.Thread(目标=func1)
threads.append (t1)
t2=threading.Thread(目标=func2)
threads.append (t2)
if __name__==癬_main__”:
在线程t:
t.setDaemon(真正的)
t.start ()
之前
上面这段程序执行后,将不会有任何输出,因为子线程还没来得及执行,主线程就退出了,子线程为守护线程,所以也就退出了。
修改后的程序:
# !/usr/bin/python
utf - 8编码:
进口线程
从进口ctime,睡眠时间
def func1 ():
数=0
而(真正的):
睡眠(1)
打印“fun1”+ str(计数)
数=数+ 1
def func2 ():
数=0
而(真正的):
睡眠(2)
打印“fun2”+ str(计数)
数=数+ 1
线程=[]
t1=threading.Thread(目标=func1)
threads.append (t1)
t2=threading.Thread(目标=func2)
threads.append (t2)
if __name__==癬_main__”:
在线程t:
t.setDaemon(真正的)
t.start ()
t.join ()
之前
可以按照预期执行了,主要加入的调用要加在循环外,不然程序只会执行第一个线程。
打印的部分改成+,是为了避免输出结果中出现类似fun1 fun2 49这种情况,这是由于程序执行太快,用”、“间隔相当于执行了两次印刷,在这期间另一个线程也执行了印刷,所以导致了重叠。
以上这篇对python多线程中的守护线程与加入的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
