介绍 #随便定义一个列表
listArray=(1、2、3)
#使用iter()函数
iterName=iter (listArray)
打印(iterName) #菲波那切数列
def Fib (max):
n, a, b=0, 0, 1
尽管n & lt;马克斯:
收益率b
a, b=b, a + b
n=n + 1
返回& # 39;亲!没有数据了…& # 39;
#调用方法,生成出10个数来
f=Fib (10)
#使用一个循环捕获最后返回返回的值,保存在异常抛出StopIteration的价值中
而真正的:
试一试:
x=下一个(f)
打印(“f:“, x)
除了抛出StopIteration e:
print(“生成器最后的返回值是:“,e.value)
打破
小编给大家分享一下python迭代器和生成器区别有哪些,希望大家阅读完这篇文章后大所收获、下面让我们一起去探讨吧!
<强>迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有一方法和iter方法返回自己本身,对于字符串,列表,dict,元组等这类容器对象,使用的循环遍历是很方便的。
在后台为语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数,()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,下一个()会抛出一个抛出StopIteration异常。
<强>生成器(发电机)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数据的时候使用收益率语句。每次next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)
<>强区别:
生成器能做到迭代器能做的所有的事,而且因为自动创建了iter()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出抛出StopIteration异常。
看完了这篇文章,相信你对python迭代器和生成器区别有哪些有了一定的了解,想了解更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道,感谢各位的阅读!
