这篇文章将为大家详细讲解有关python语言和其他语言的区别是什么,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
python是一门语法简洁优美,功能强大无比,应用领域非常广泛,具有强大完备的第三方库的一门弱类型的可移植,可扩展,可嵌入的解释型编程语言.Python从设计之初就是一门面向对象的语言,它有一个重要的概念,即一切皆对象。
<强>语言特点
简洁,优雅,省略了各种大括号和分号,还有一些关键字,类型说明等等。
<强>语言类型
解释型语言,运行的时候是一行一行的解释并运行,所以调试代码很方便,开发效率高。
<强>第三方库
python是开源的,并且python的定位时任由其发展,应用领域很多。
比如网络运维,自动化测试,爬的虫,数据分析,人工智能等.Python具有非常完备的第三方库。
<强>缺点
1。Python的执行速度不够快。
Python是一门解释型语言,所以它的速度相较于c/c++会慢一些,但是并不影响使用。
因为现在的硬件配置都非常的高,基本没什么影响,除非是一些实时性比较强的程序可能会受到一些影响。但是也是有解决办法的,可以嵌入c、c++代码。
2。Python的吉尔(全局解释器锁)全局解释器锁。
<强>吉尔是什么
首先明确一点吉尔并不是Python的特性,而是解释器的特性。它是Python的解释器Cpython用来做多线程的控制和调度用的全局锁。保证同一个时刻只有一个线程在运行.Python还有一些别的解释器,比如Jpython就没有吉尔锁.Cpython现在已经成了Python的实现标准,所以我们都说Python具有吉尔限制。
吉尔的问题总体上来说是历史遗留的问题,以前的计算机的程序运行方式是单核多任务的模式,所以为了防止多个任务对同一资源进行同时的操作,竞争资源,才有了全局的解释器锁。但是随着近年来科技的进步,出现了多核,这样的话,全局锁就会限制多线程的并行。
<>强解决方法
使用多处理(多进程)替代线程(多线程)
多处理库的的出现弥补了Python多线程并发限制的不足,每个进程都有自己独立的吉尔,因此也不会出现进程之间的吉尔的争夺。
吉尔只是Cpython的解释器的产物,当然可以用其他的解释器来替代,但是由于其他的解释器,对C支持的不是很好,多以一直也不是很受欢迎。
Python社区也在对吉尔对于多线程的支持的一些改进,比如增加线程的优先级(高优先级的线程可以迫使其他线程释放所有的吉尔锁)。
如果对并行计算性能较高的程序可以考虑把核心部分写成C模块,或者直接用其他语言代替。
<强> Python和Java相比
Python比Java要简单.Python是函数为一等公民的语言,而Java是类为一等公民的语言.Python是弱类型语言,而Java是强类型语言。
<强> Python和C相比
对于使用:
Python的类库齐全并且使用简洁,很少代码实现的功能用C可能要很复杂。
对于速度:
Python的运行速度相较于C,绝对是很慢了.Python和Cpython的解释器都是C语言编写的。
<强>编译性和解释型语言
解释型:就是边解释边执行。
编译性:编译后再执行。
关于Python语言和其他语言的区别是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看的到。
