python绘制拟合曲线并加指定点标识
进口操作系统
进口numpy np
从scipy导入日志
从scipy。优化进口curve_fit
进口matplotlib。pyplot作为plt
导入数学
从sklearn。指标导入r2_score
#字体
plt.rcParams [' font.sans-serif ']=[' SimHei ']
#拟合函数
def func (x, a, b):
# y=*日志(x) + b
y=x/(a * x + b)
返回y
#拟合的坐标点
x0=(2、4、8、10、24日,28日,32岁的48]
y0=(6.66, 8.35, 10.81, 11.55, 13.63, 13.68, 13.69, 13.67)
#拟合,可选择不同的方法
结果=curve_fit (func x0, y0,方法=胺雎只鸹帷?
结果a、b=[0]
#绘制拟合曲线用
x1=np。现年48岁的论坛(2 - 0.1)
#日元=*日志(x1) + b
日元=x1/(a * x1 + b)
x0=np.array (x0)
y0=np.array (y0)
#计算r2
y2=x0/(a * x0 + b)
# y2=*日志(x0) + b
r2=r2_score (y0, y2)
# plt.figure (figsize=(7.5, 5))
#坐标字体大小
plt.tick_params (labelsize=11)
#原数据散点
plt.scatter (x0, y0, s=30,标志=皁”)
#横纵坐标起止
plt。xlim ((0, 50))
plt。ylim((0,圆(max (y0)) + 2))
#拟合曲线
plt。情节(x1, y1,“蓝色”)
plt.title(“标题”,字形大?13)
plt.xlabel (X (h),字形大?12)
plt.ylabel (“Y(%)”,字形大?12)
#指定点,y=9时求x
p=轮(9 * b/(1 - 9 * 1), 2)
# p=b/(math.log (9/a))
p=圆(p, 2)
#显示坐标点
plt.scatter (p 9 s=20,标志=皒”)
#显示坐标点横线,竖线
plt。vlines (p 0 9、颜色=癱”,线型=俺濉?
plt。线(9,0,p,颜色=癱”,线型=俺濉?
#显示坐标点坐标值
plt。文本(p 9(浮动(' %。2 f ' % p), 9),哈='左',va='前',字形大?11)
#显示公式
m=圆(max (y0)/10 1)
打印(m)
plt。文本(48,m, y=x/(' + str(圆(a, 2)) + ' * x + ' + str(圆(b, 2)) + ') ',公顷=罢贰钡淖中未笮=12)
plt。文本(48 m r ' $ r ^ 2=$ + str(圆(r2, 3)),公顷=返摹?va=岸ゼ丁?字形大?12)
#真正的显示网格
#线型设置线显示的类型(一共四种)
#颜色设置网格的颜色
#线宽设置网格的宽度
plt。网格(真的,线型=薄把丈?癵”,线宽=?.5”)
plt.show ()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
