本文实例讲述了Python绘制的二项分布概率图。分享给大家供大家参考,具体如下:
抛硬币,20次,每一次朝上的概率是0.3。要求绘制连续几次正面朝上的概率图
# - * -编码:utf - 8 - *
进口numpy np
进口matplotlib。pyplot作为plt
导入数学
从scipy导入数据
n=20
p=0.3
k=np.arange (0, 41)
打印k
打印“*”* 20
二项=stats.binom.pmf (k, n, p)
打印二项
plt。情节(k,二项,“啊——”)
plt.title(“二项:n=% i, p=%。2 f (www.jb51.net) ' %(氮、磷),字形大?15)
plt。包含('成功的数量(测试)”,fontproperties=癝imHei”)
plt。ylabel (“probalility成功”,字形大?15)
plt.grid(真正的)
plt.show ()
之前
PS: <强> 小编这里针对原先的代码加入了中文,复习一下针对中文乱码的处理操作。具体方法可参考《Python使用Matplotlib模块时坐标轴标题中文及各种特殊符号显示方法》。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
