利用OpenCV实现局部动态阈值分割,参考Halcon dyn_threshold算子的思路实现。
# include“dialog.h”
# include & lt; QApplication>
# include“cv.h”
# include“highgui.h”
# include & lt; QDebug>
int主要(int命令行参数个数,char * argv [])
{
IplImage * img=cvLoadImage (“D:/cs/1227/f9.bmp ", 0);
IplImage *=cvCreateImage (cvGetSize (img), img→深度,1);
cvSmooth (img, CV_BLUR 50);
IplImage * res=cvCreateImage (cvGetSize (img), img→深度,1);
qDebug () & lt; & lt; img→nChannels;
双=0;
双b=0;
(int i=0; i< img→高度;我+ +){
(int j=0; j< img→宽度;j + +) {
CvScalar颜色=cvGet2D (img, i, j);
CvScalar color1=cvGet2D (, i, j);
一个=color.val [0];
b=color1.val [0];//=exp ();
CvScalar c=CvScalar (b + 128);
cvSet2D (res, i, j c);
}
}
cvThreshold(150255年,res, CV_THRESH_BINARY_INV);
cvNamedWindow("形象",0);
cvShowImage(“形象”,res);
cvSaveImage (“D:/cs/cs.bmp”);
cvWaitKey (0);
cvReleaseImage(和img);
cvDestroyWindow(“图像”);
返回0;
}
之前
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
