本文实例为大家分享了javaOpenCV-4.0.0实时人脸识别,供大家参考,具体内容如下
包com.xu.opencv;
进口org.opencv.core.Core;
进口org.opencv.core.Mat;
进口org.opencv.core.MatOfRect;
进口org.opencv.core.Point;
进口org.opencv.core.Rect;
进口org.opencv.core.Scalar;
进口org.opencv.highgui.HighGui;
进口org.opencv.imgproc.Imgproc;
进口org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
进口org.opencv.videoio.VideoCapture;/* *
*
* @Title: Image.java
* @Description: OpenCV-4.0.0测试文件
* @Package com.xu.test
* @author: xuhyacinth
* @date: 2019年5月7日12:13:13
* @version: V-1.0.0
* @Copyright: 2019 xuhyacinth
*
*/公共类图像{
静态{//在使用OpenCV前必须加载Core.NATIVE_LIBRARY_NAME类,否则会报的错
System.loadLibrary (Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
}
公共静态void main (String [] args) {
videoFace ();
}/* *
* OpenCV-4.0.0实时人脸识别
* @return:空白
* @date: 2019年5月7日12:16:55
*/公共静态孔隙videoFace () {
VideoCapture捕捉=new VideoCapture (0);
垫图像=new垫();
int指数=0;
如果(capture.isOpened ()) {
而(真){
capture.read(图片);
HighGui。imshow(“实时人脸识别”,getFace(图片);
指数=HighGui.waitKey (1);
如果(指数==27){
打破;
}
}
}
返回;
}/* *
* OpenCV-4.0.0人脸识别
* @date: 2019年5月7日12:16:55
* @param图像待处理垫图片(视频中的某一帧)
* @return处理后的图片
*/公共静态垫getFace(垫图片){//1读取OpenCV自带的人脸识别特征XML文件
CascadeClassifier facebook=new CascadeClassifier (“E: \ \ OpenCV-4.0.0 \ \ \ \ \ \数据来源haarcascades \ \ haarcascade_frontalface_alt.xml”);//2特征匹配类
MatOfRect脸=new MatOfRect ();//3特征匹配
facebook.detectMultiScale(形象,脸);
矩形[]矩形=face.toArray ();
system . out。println(“匹配到“+矩形。长度+”个人脸”);//4为每张识别到的人脸画一个圈
for (int i=0;我& lt;rects.length;我+ +){
Imgproc。矩形(图片,新的点(矩形[我]。x,矩形[我].y),新的点(矩形[我]。x +矩形[我].width,矩形[我]。y +矩形[我].height),新的标量(0 255 0));
Imgproc。putText(图片、“人”、新观点(矩形[我]。x,矩形[我].y), Imgproc。FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX, 1.0,新的标量(0 255 0),1,Imgproc.LINE_AA,假);//垫dst=image.clone ();//Imgproc。调整(图片、图像、新尺寸(300300));
}
返回图像;
}
}
之前
效果图:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
