最近终于找到一个好的方法,使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口,可以将滑动验证码中的缺口识别出来了。
, 
测试使用如下两张图片:
, 
target.jpg
, 
template.png
现在想要通过“template.png”在“target.jpg”中找到对应的缺口,代码实现如下:
#=utf8编码
进口cv2
进口numpy np
def显示(名称):
cv2。imshow(“秀”,名称)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows ()
def main ():
otemp=' template.png '
oblk=' target.jpg '
目标=cv2。imread (otemp, 0)
模板=cv2。imread (oblk, 0)
w h=target.shape [:: 1)
temp=' temp.jpg '
目标=' targ.jpg '
cv2。imwrite(临时、模板)
cv2。imwrite(目标、目标)
目标=cv2.imread(目标)
目标=cv2。cv2.COLOR_BGR2GRAY cvtColor(目标)
目标=abs(255 -目标)
cv2。imwrite(目标、目标)
目标=cv2.imread(目标)
模板=cv2.imread(临时)
结果=cv2。matchTemplate(目标、模板、cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
x, y=np.unravel_index (result.argmax (), result.shape)
#展示圈出来的区域
cv2。矩形(模板(y, x), (y + w x + h) (249, 151), 2)
显示(模板)
if __name__==癬_main__”:
,,,main()运行结果见本文最上面,通过运行结果可以知道,已经正确的找到了缺口位置。
<强>
以上所述是小编给大家介绍的使用Python的OpenCV模块识别滑动验证码的缺口,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留的言,小编会及时回复大家的!
