django使用全局搜索功能的实例详解

　　

　　

<强> 1第一步:

　　

全文检索不同于特定字段的模糊查询,使用全文检索的效率更高,并且能够对于中文进行分词处理。

　　

干草堆:全文检索的框架、支持嗖,solr, Xapian, Elasticsearc四种全文检索引擎

　　

呼:纯Python编写的全文搜索引擎对于小型的站点,嗖已经足够使用

　　

jieba:一款免费的中文分词包

　　

<强> 1)在虚拟环境中依次安装需要的包。

　　 　　 　　pip安装django-haystack 　　pip安装嗖 　　pip安装jieba 　　 　　

<强> 2注册应用

　　 　　 　　INSTALLED_APPS=( 　　… 　　“干草堆”, 　　) 　　 　　

<>强创建的模型

　　 　　 　　类GoodInfo (models.Model): 　　消息=models.CharField (max_length=100) 　　内容=models.TextField () 　　 　　def __str__(自我): 　　返回self.message 　　之前 　　 　　

<强> 3在设置中配置搜索引擎

　　 　　 　　#全文搜索引擎的配置 　　HAYSTACK_CONNECTIONS={ 　　“默认”:{ 　　#使用呼引擎 　　“发动机”:“haystack.backend.whoosh_cn_backend.WhooshEngine”, 　　#索引文件路径 　　“路径”:os.path。加入(BASE_DIR whoosh_index), 　　} 　　} 　　 　　#当添加,修改,删除数据时,自动生成索引 　　HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR=' haystack.signals.RealtimeSignalProcessor ' 　　 　　之前 　　 　　

<强> 4在项目的urls . py中添加搜索的配置。

　　 　　 　　url (r ^搜索/,包括(haystack.urls)), 　　 　　

<强> 5在创建的应用目录下创建search_indexes。py编写一下程序

　　 　　 　　从干草堆导入索引 　　从进口GoodInfo得閒 　　 　　#对指定的某个类的某些数据建立索引 　　类GoodInfoIndex(索引。SearchIndex indexes.Indexable): 　　文本索引。CharField(文档=True, use_template=True) 　　 　　def get_model(自我): 　　返回GoodInfo 　　 　　def index_queryset(自我,使用=None): 　　返回self.get_model () .objects.all () 　　之前 　　 　　

6在模板目录下创建“搜索/索引/app06/蹦柯肌?app06为自己创建的应用程序的名称)

　　

在文件夹中创建“goodinfo_text。txt”文件。(goodinfo为自己创建的数据库的名称)

　　 　　 　　#指定索引的属性 　　{{对象。内容}}(内容为自己创建的表的一个字段把这个字段指定为索引字段) 　　 　　

<强> 7找到虚拟环境django下安装的干草堆目录。

　　 　　/home/python/.virtualenvs/django/lib/python2.7/网站/干草堆/后端/ 　　 　　

在上面的目录中创建ChineseAnalyzer.py文件。

　　 　　 　　进口jieba 　　从发出嘶嘶声。分析进口记号赋予器,令牌 　　 　　类ChineseTokenizer(记号赋予器): 　　def __call__(自我价值,位置=False,识字课=False, 　　keeporiginal=False, removestops=True, 　　start_pos=0, start_char=0,模式=",* * kwargs): 　　t=令牌(位置、字符removestops=removestops模式=模式, 　　* * kwargs) 　　seglist=jieba。削减(价值,cut_all=True) 　　对w seglist: 　　t。原始=t。文本=w 　　t。提高=1.0 　　如果职位: 　　t。pos=start_pos + value.find (w) 　　如果字符: 　　t。startchar=start_char + value.find (w) 　　t。endchar=start_char + value.find (w) + len (w) 　　收益率t 　　 　　def ChineseAnalyzer (): 　　返回ChineseTokenizer () 　　之前 　　 　　

<强> 8)复制whoosh_backend.py文件,改为如下名称:

　　

注意:复制出来的文件名,末尾会有一个空格,记得要删除这个空格。

　　

whoosh_cn_backend.py 　　

<强> 9)打开复制出来的新文件,引入中文分析类,内部采用jieba分词。

　　从进口ChineseAnalyzer .ChineseAnalyzer

　　

<强> 10)更改词语分析类。

　　

查找 　　 　　 　　分析仪=StemmingAnalyzer () 　　 　　

改为 　　 　　 　　分析仪=ChineseAnalyzer () 　　 　　

<强> 11)初始化索引数据。

　　

python管理。py rebuild_index

　　

按照提示输入y后生成索引在主目录下会生成一个whoosh_index文件夹其中放置三个索引文件

　　

　　

按照配置,在管理管理中添加数据后,会自动为数据创建索引,可以直接进行搜索,可以先创建一些测试数据。

django使用全局搜索功能的实例详解