删除DataFrame中值全为南或者包含有南的列或行方法 - 行业资讯

<>强如果存在以下DataFrame

　　　　　　年龄性别手机号　　　　0 2男南　　　　3女1男　　　　2 4南南　　之前　　　　

删除表中全部为NaN的行

　　　　　　df.dropna(轴=0='所有') 　　　　

删除表中含有任何NaN的行

　　　　　　df.dropna(轴=0='任何')#删除所有行有任何NaN值　　　　

删除表中全部为NaN的行

　　　　　　df.dropna(轴=1='所有') 　　　　

删除表中含有任何NaN的行

　　　　　　df.dropna(轴=1='任何')#删除所有行有任何NaN值　　　　

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