本文实例讲述了Python2比较当前图片跟图库哪个图片相似的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
# - * -编码:utf - 8 - *
“‘
创建
司机=webdriver.Chrome ()
driver.implicitly_wait (10)
driver.maximize_window ()
driver.get (url)
睡眠(2)
driver.save_screenshot (“E:/测试/das.png”)
p1=r说:/测试/das1.png '
p2=r说:/测试/das2.png '
p3=r说:/测试/das3.png '
p4=r说:/测试/das4.png '
元素=driver.find_element_by_id (“imgcode”)
左=element.location [' x ']
顶级=element.location [y]
正确的=元素。位置[x] + element.size(“宽度”)
底=元素。位置[y] + element.size(“高度”)
im1=Image.open (r说:/测试/das.png”)
im1=im1。作物((左,上,右,下)
im1.save (r E:/测试/dascode.png)
img=Image.open (“E:/测试/dascode.png”)
裁剪=img。作物((0,0,25岁,30)#(左,上,右,下)
cropped.save (p1)
裁剪=img。作物((25日0 50 30)#(左,上,右,下)
cropped.save (p2)
裁剪=img。作物((50 0,75年,30)#(左,上,右,下)
cropped.save (p3)
裁剪=img。作物((75、0、96、30))#(左,上,右,下)
cropped.save (p4)
def getGray (image_file):
tmpls=[]
对h范围(0,image_file.size [1]): # h
w的范围(0,image_file.size [0]): # w
tmpls。追加(image_file.getpixel ((w h)))
返回tmpls
def getAvg (ls): #获取平均灰度值
返回总和(ls)/len (ls)
def aHash (fne):
image_file=Image.open (fne) #打开
image_file=image_file.resize((35岁,35))#重置图片大小我12 px X 12 px
image_file=image_file.convert (“L”) #转256灰度图
Grayls=getGray (image_file) #灰度集合
avg=getAvg (Grayls) #灰度平均值
bitls=" #接收获取0或1
h的范围(1,image_file.size [1] 1): # h
w的范围(1,image_file.size [0] 1): # w
如果image_file.getpixel ((w h))在=avg: #像素的值比较平均值大于记为1小于记为0
bitls=bitls + ' 1 '
其他:
bitls=bitls + ' 0 '
返回bitls
def getMH (i1、i2):
一个=aHash (i1)
b=aHash (i2)
dist=0;
因为我在范围(0,len (a)):
如果一个[我]==b[我]:
dist=dist + 1
返回dist
rootdir def匹配():=os.listdir列表(rootdir)
李=[]
因为我在列表:
re=getMH (a, rootdir + " + i)
li.append(重新)
b=str (li.index (max(李))+ 1)=li.index (max(李)
返回列表b[一].split (“。”) [0]=匹配(“E:/测试/das4.png”、“E:/测试/pic4”)
打印一个
之前
另附参考的
# - * -编码:utf - 8 - *
“‘
创建
p2=" pic5/das2.png”
p3=" pic5/das3.png”
p4=" pic5/das4.png”
dir1=" pic1 "
dir2=" pic2 "
dir3=" pic3 "
dir4=" pic4 "
裁剪=img。作物((0,0,25岁,30)#(左,上,右,下)
cropped.save (p1)
裁剪=img。作物((25日0 50 30)#(左,上,右,下)
cropped.save (p2)
裁剪=img。作物((50 0,75年,30)#(左,上,右,下)
cropped.save (p3)
裁剪=img。作物((75、0、96、30))#(左,上,右,下)
cropped.save (p4)
dir1 re1=match2 (p1)
dir2 re2公司=match2 (p2)
dir3 re3=match2 (p3)
dir4 re4=match2 (p4)
打印dic [re1]
打印dic (re2公司)
打印dic [re3]
打印dic [re4]
返回dic [re1], dic re2公司,迪拜国际资本(re3),迪拜国际资本(re4)
之前
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
