小编给大家分享一下python生成dll的方法,希望大家阅读完这篇文章后大所收获、下面让我们一起去探讨吧!
<强>使用python创建生成动态链接库dll 强>
如今,随着深度学习的发展,python已经成为了深度学习研究中第一语言。绝大部分的深度学习工具包都有python的版本,很多重要算法都有python版本的实现。为了将这些算法应用到具体工程中,这些工具包也提供了不同类型的接口。
动态链接库(. dll。)是系统开发中一种非常重要的跨语言协作方式。把python语言写成的算法编译成动态库,能够提供给其他语言调用,这能够在很大程度上提高算法的开发效率。
但是,虽然python可以调用其他语言生成的动态库,python作为一种脚本语言,本身是不能直接编译生成动态库的。为了生成动态库,我们借助cython,将python脚本变成c语言文件。具体过程,我们通过一个简单的例子来解释。
def str_add (str1 str2):,, ,,,return int (str1), +, int (str2)
这个代码,将两个数字组成的字符串转化成数字,并求和。我们把这个代码保存成运行。py备用。根据cython的语法,我们给出cython版本的函数:
cdef public str_add (str1 str2): ,,,return int (str1), +, int (str2)
和前面python版本的相比,cdef替换了def,并加了公众的关键字,表示这个函数要导出。将这个代码保存成pyx文件,比如运行。pyx .
接下来,我们执行如下命令,把这个代码变成c语言版本:
cython run.pyx
这时,目录下面生出来run.h和run.c两个文件。这个两个文件通过调用python的c api实现了run.py代码的功能。
接下来,我们编写动态库的主文件开始。c:
# include & lt; Python.h> # include & lt; Windows.h> # include “run.h" , extern 使用__declspec (dllexport), int __stdcall _str_add (const char *,,, const char *, b), { ,,,return PyLong_AsLong (str_add (PyUnicode_FromString (a), PyUnicode_FromString (b))); & lt; br> } , BOOL WINAPI 开始时(HINSTANCE hinstDLL DWORD fdwReason, LPVOID lpReserved), { ,,,开关(,fdwReason ), { ,,,,,,,case DLL_PROCESS_ATTACH: ,,,,,,,,,,,Py_Initialize (); ,,,,,,,,,,,PyInit_run ();,, # dll初始化的时候调用,这是python3的写法,python2改成,initrun()。参见生成的run.h ,,,,,,,,,,,休息; ,,,,,,,case DLL_PROCESS_DETACH: ,,,,,,,,,,,Py_Finalize (); ,,,,,,,,,,,休息; ,,,} ,,,return 真实; }
该文件定义了导出函数_str_add。在python中,所有数据都以pyobject进行存储。这个函数通过PyUnicode_FromString,将两个字符串变成python对象类型,并调用运行。h里面的函数str_add求和,并把结果通过PyLong_AsLong函数从python对象,变成整形数字。
我们可以通过如下命令,将这个代码编译生成dll:
cl /LD dllmain.c run.c ": \ python36 \ include C: \ python36 \ libs \ python36。自由
这里python的路径,根据不同电脑python的安装位置,做相应调整。
生成的dll,我们写个简单调用,测试一下:
# include “stdio.h" # include “stdlib.h" extern 使用__declspec (dllexport), int __stdcall _str_add (const char *,,, const char *, b); , # pragma 评论(自由,“dllmain.lib") , int main () { ,,printf (“% d  \ n",, _str_add (“123”,“456“)); return 才能;0; }
输出结果:579年,正好等于123 + 456。
通过以上步骤,我们已经能够把python代码实现的功能,封装成动态库。然而,这个动态库无法在没有安装python的机器上面运行。事实上,python代码,通常需要很多依赖包才能运行。而且,每段代码需要的依赖包是不一样的。为了查找这些包,我们采用另外一个工具pyinstaller。具体步骤简介如下:
(1) virtualenv envpack #创建新的环境,python包依赖比较复杂,创建新环境可以减少最终引入的包;
(2) cd envpack #进入目录;
(3) #复制run.py到这个目录,运行。py运行需要的包,和最终dll需要的包是一样的;
(4)脚本\激活#激活并切换到virtualenv环境;
(5) pip安装pyinstaller #安装打包工具pyinstaller;
(6) pip安装numpy #安装numpy等脚本需要的库,查看你的进口;