Python字典生成式,集合生成式,生成器用法实例分析 - 行业资讯

本文实例讲述了Python字典生成式,集合生成式,生成器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

字典生成式:

　　<李>跟列表生成式一样,字典生成式用来快速生成字典,不同的是,字典需要两个值　　　　　　　　# d={(键值)的键:值iterable} 　　d1={“x”: 1、“y”: 2,“z”: 3} 　　d2={k: v (k、v)在d1.items ()} 　　打印(d2) 　　　　<人力资源/> 　　

集合生成式:

　　<李>集合生成式格式和列表生成式类似,不过用的是大括号:李　　　　　　　　s1={x x范围(10)} 　　打印(s1) 　　　　

生成器:

　　<李> <强> <你>生成器是一种迭代过程才生成对应元素的可迭代对象　　<李>生成器的元素在访问前不会生成,只有当访问时才会生成,如果继续向后访问,那么当前的元素会销毁。　　<李>生成器的一种生成方式是将列表生成式改为小括号包裹:李　　　　　　打印(”——使用()列表生成式生成发电机- - - - - -”) 　　g=(x * x x范围(10)) 　　打印(类型(g), g) 　　print(下(g)、下(g)下(g)) 　　　　

　　<李>生成器本质上是一个函数　　<李> <>强当一个生成器被调用时,它返回一个生成器对象,而不用执行该函数。当第一次调用<代码> next() 方法时,函数向下执行,如果遇到收益率则返回<代码>屈服后面的> next() 方法时,函数从上次结束的位置继续向下执行,如果遇到收益率则返回<代码>屈服后面的> 　　<李>可以使用收益来定义一个生成器:李　　　　　　　　打印(“\ n——使用收益率生成发电机- - - - - - -”) 　　def通用电气(): 　　打印(“第一次收益率”) 　　产生1 　　打印(“第二次收益”) 　　收益率2 　　打印(“第三次收益率”) 　　产生3 　　o=通用电气() 　　print (next (o)) 　　print (next (o)) 　　print (next (o)) 　　之前　　　　运行结果:
　　　　

　　——使用收益率生成发电机- - - - - - -
　　第一次收益
　　1
　　第二次屈服
　　2
　　第三次产量
　　3. 　　　　
　　<李>生成器本质上是一个函数,如果想要获取这个函数的返回值,我们需要使用异常捕获来获取这个返回值:李　　
　　　　　　def fib (max): 　　n, a, b=0, 0, 1 　　尽管n & lt;马克斯: 　　收益率b 　　a, b=b, a + b 　　n=n + 1 　　返回“完成” 　　　　打印(“\ n - - - - - -尝试获得函数返回值- - - - - -”) 　　gg=fib (6) 　　而真正的: 　　试一试: 　　x=next (gg) 　　打印(“g:“x) 　　除了抛出StopIteration e: 　　打印(“返回值等于:“,e.value) 　　打破　　　　
　　<李>既可以使用next()来迭代生成器,也可以使用的来迭代:李　　
　　　　　　def通用电气(): 　　打印(“第一次收益率”) 　　产生1 　　打印(“第二次收益”) 　　收益率2 　　打印(“第三次收益率”) 　　产生3 　　o=通用电气() 　　　　打印(“\ n - - -迭代发电机的方法- - - - - - - - - -”) 　　在o x: 　　打印(x) #相当于进入到发电机函数中,执行下去并得到返回值　　之前　　　　结果: 　　
　　推荐- - - - - -迭代发电机的方法- - - - - - - - - -
　　第一次收益
　　1
　　第二次屈服
　　2
　　第三次产量
　　3. 　　　　
　　<李>由于生成器的特性,可以进行“协程”操作:后续补充李　　
　　
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python字典生成式,集合生成式,生成器用法实例分析