复述,介绍和使用场景详解

  

本篇文章主要介绍了复述,介绍和使用场景,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  

  

平常我们使用的关系型数据库有Mysql,甲骨文以及等状态"置疑",在开发的过程中,数据通常都是通过Web提供的数据库驱动来链接数据库进行增删改查。

  

那么,我们日常使用的数据库的数据都储存在哪里呢?我们以Mysql为例。
  Mysql所打开我们在的文件夹目录下的数据文件夹,如下所示:

  

复述,介绍和使用场景详解

  

我们可以发现,里面都是我们创建的数据库,打开其中一个,可以看到我们创建的表,他们以文件(格纳和ibd)式的形式存在:

  

复述,介绍和使用场景详解

  

也就是说,我们日常使用的关系型数据中的数据,全部存储在我们部署数据库的机器的硬盘中。

  

一般我们的网站开发完成,上线之后,服务器的读写效率是网站运行速度的重要条件,当然还有服务器的带宽等,但是这些东西都可以通过硬件的更新升级来解决。其实与网站运行效率息息相关的东西,就是我们的- - - - - -数据库。

  

数据库处理数据的速度,与网站速度息息相关,而数据查询,数据处理等等,都和数据库处理速度有关。提高数据库的处理数据的能力,其中一个方案就是sql语句的优化技术,sql语句写的处理效率比较高,数据库处理能力就会上去,而网站的数据处理能力也会快些。

  

但是,当网站的处理和访问量非常大的时候,我们的数据库的压力就变大了,数据库的连接池,数据库同时处理数据的能力就会受到很大的挑战,一旦数据库承受了其最大承受能力,网站的数据处理效率就会大打折扣。此时就要使用高并发处理,负载均衡和分布式数据库,而这些技术既花费人力,又花费资金。

  

,如果我们的网站不是非常大的网站,而有想要提高网站的效率,降低数据库的读写次数,我们就需要引入缓存技术。

  

  

缓存就是在内存中存储的数据备份,当数据没有发生本质改变的时候,我们就不让数据的查询去数据库进行操作,而去内存中取数据,这样就大大降低了数据库的读写次数,而且从内存中读数据的速度比去数据库查询要快一些,这样同时又提高了效率。

  

<强>使用缓存减轻数据库的负载:

  

在开发网站的时候如果有一些数据在短时间之内不会发生变化,而它们还要被频繁访问,为了提高用户的请求速度和降低网站的负载,就把这些数据放到一个读取速度更快的介质上(或者是通过较少的计算量就可以获得该数据),该行为就称作对该数据的缓存。该介质可以是文件/数据库/内存。内存经常用于数据库缓存。

  

<强>缓存的两种形式:

  

页面缓存经常用在CMS(内容管理系统)内存管理系统里面。
  数据缓存经常会用在页面的具体数据里面。

  

<强>缓存分为两种:
  

  

页面缓存(smarty静态化技术)

  

复述,介绍和使用场景详解

  

数据缓存

  

复述,介绍和使用场景详解

  

  

我们要学习的一个缓存技术就是——复述:

  

复述,字典是远程服务器(远程数据服务)的缩写,由意大利人antirez (Salvatore礼宾部主管)开发的一款内存高速缓存数据库,该软件使用C语言编写,它的数据模型为键值。它支持丰富的数据结构(类型),比如字符串列表/散列/设置/排序集。

  

可持久化(一边运行,一边把数据往硬盘中备份一份,防止断电等情况导致数据丢失,等断电情况恢复之后,复述,再把硬盘中的数据恢复到内存中),保证了数据的安全。

  

  

1.复述,不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供列表,设置,zset,散列等数据结构的存储。

  

2.复述,支持主从(主-从)模式应用。

  

3.复述,支持数据持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用

  

4.复述,单个值的最大限制是1 gb, memcached只能保存1 mb的数据。

  

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。

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