<>强起因
看到网上的像素图片,感觉蛮有趣的,就打算用python一些公益诉讼类库写一个。
<>强实现思路
把一张图片分成多个块,每个块的颜色都等于这个色块中颜色最多的颜色,如下图。
从公益诉讼导入图像
def init ():
#设置每个像素区块的大小
block_size=75
img=Image.open (“a.jpg”)
#获取图片的宽高
宽度,高度=img.size
#获取像素点对应RGB颜色值,可以改变img_array中的值来改变颜色值
img_array=img.load ()
#为了处理最后的区块,加了一次循环
max_width=宽度+ block_size
max_height=身高+ block_size
x的范围(block_size - 1、max_width block_size):
y的范围(block_size - 1、max_height block_size):
#如果是最后一次循环,则x坐标等于宽度- 1
如果x==max_width - max_width % block_size - 1:
x=宽度- 1
#如果是最后一次循环,则x坐标等于高度- 1
如果y==max_height - max_height % block_size - 1:
y=身高- 1
#改变每个区块的颜色值
change_block (x, y, block_size img_array)
y +=block_size
x +=block_size
python img.save (r想:\ \ pixel_image \ awesome_copy.png”)
img.show ()
”“”
:param x坐标x:
y: param y坐标:
:param区块大小black_size:
:param可操作图片数组img_array:
”“”
def change_block (x, y, black_size img_array):
color_dist={}
block_pos_list=[]
pos_x的范围(-black_size + 1, - 1):
pos_y的范围(-black_size + 1, - 1):
# todo打印(x + pos_x y + pos_y)
block_pos_list。追加([x + pos_x y + pos_y])
在block_pos_list像素:
如果不是str (img_array[[0],像素扫描[1]])在color_dist.keys ():
color_dist (str (img_array[[0],像素扫描[1]]))=1
其他:
color_dist (str (img_array[[0],像素扫描[1]]))+=1
#键,在value=https://www.yisu.com/zixun/>值- ->键
new_dict={v: k, k, v在color_dist.items ()}
max_color=new_dict[马克斯(color_dist.values ()))
#将区块内所有的颜色值设置为颜色最多的颜色
对于一个在block_pos_list:
img_array[[0]、[1]]=元组(列表(map (int, max_color [1: len (max_color) - 1] .split (", "))))
def get_key (dict、价值):
返回(k, k v dict.items()如果v==值)
if __name__==癬_main__”:
init ()
效果对比
<强>总结
开源地址https://github.com/MasakiOvO/pixel_image
还有很多改进的地方,比如取色值的算法上,应该有更好的解决方法,应该用多进程来实现,这样程序速度会快很多.OvO
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
