介绍 import numpy as np
得到pandas import 系列,DataFrame
# # #重命名轴索引
时间=data DataFrame (np.arange (12) .reshape ((3, 4)),
,,,,指数=[& # 39;俄亥俄州# 39;,,& # 39;科罗拉多州# 39;,,& # 39;New 纽约# 39;],
,,,,列=[& # 39;一个# 39;,,& # 39;两个# 39;,,& # 39;3 # 39;,,& # 39;4 # 39;])
,
(打印,data.index.map (str.upper),), #[& # 39;俄亥俄州# 39;,& # 39;科罗拉多州# 39;,& # 39;NEW 纽约# 39;】
,
时间=data.index data.index.map (str.upper)
print (), data
& # 39;& # 39;& # 39;
,,one two three 4
OHIO , 0, 1,, 2,, 3
COLORADO 4,, 5, 6, 7
NEW YORK 8, 9, 10, 11
& # 39;& # 39;& # 39;
,
时间=data_2 data.rename(指数=str.title,列=str.upper)
print (), data_2
& # 39;& # 39;& # 39;
,,ONE TWO THREE 4
Ohio , 0, 1,, 2,, 3
Colorado 4,, 5, 6, 7
New York 8, 9, 10, 11
& # 39;& # 39;& # 39;
时间=data_3 data.rename(指数={& # 39;俄亥俄州# 39;:,& # 39;印第安纳# 39;},
,,列={& # 39;3 # 39;:,& # 39;躲躲猫# 39;})
print (), data_3
& # 39;& # 39;& # 39;
,,one two peekaboo 4
INDIANA , 0, 1,,, 2,, 3
COLORADO , 4, 5,,, 6, 7
NEW YORK 8, 9, 10, 11
& # 39;& # 39;& # 39;
,
#,总是返回DataFrame的引用
时间=_ data.rename(指数={& # 39;俄亥俄州# 39;:,& # 39;印第安纳# 39;},,原地=True)
print (), _ , #,没有 python是什么意思
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<>强如下所示:
python是一种跨平台的,具有解释性,编译性,互动性和面向对象的脚本语言,其最初的设计是用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和新功能的添加,常用于用于开发独立的项目和大型项目。
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