将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法 - 行业资讯 - 肥雀云

首先将一个字典转化为DataFrame,然后以DataFrame中的列进行频次统计。

　　　　　　熊猫作为pd导入　　(a={' 1 ': ' a ', ' ', ' B ', ' C ', ' C ', ' ', ' B ', ' B ', ' ', ' '), 　　“道”:[' B ', ' B ', ' C ', ' C ', ' ', ' ', ' C ', ' B ', ' C ', ' '), 　　“三”:[' C ', ' B ', ' ', ' ', ' B ', ' B ', ' B ', ' ', ' C ', ' D ']} 　　b=pd.DataFrame (a) 　　b.describe () 　　之前　　　　

<强> b是转换后DataFrame,显示如表格:

将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法

　　　　　　alt="将字典转换为DataFrame并进行频次统计的方法">

　　　　　　道三个　　数10 10 10 　　独特的3 3 4 　　前一个C B 　　频率5 4 4 　　　　

其中计数是总共变量数量,独特是每列有几个变量,最高是频次最高的那个变量,频率是频次最高变量出现的频次。

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