Windows10下Tensorflow2.0安装及环境配置教程(图文)

　　

　　

下载地址如下,根据所需版本下载

　　

Windows10下Tensorflow2.0安装及环境配置教程(图文)”> <br/> 　　</p> 　　<p>安装过程暂略(下次在安装时添加)</p> 　　<p> </p> 　　<p>下载安装Pycharm,下载对应使用版本即可<br/> 　　</p> 　　<p> <img src=

　　

　　

下载地址如下CUDA工具包10.0存档

　　

下载之后默认安装即可

　　

　　

通过此处选择版本对应的CUDNN,对于本次配置就选择窗口10对应的版本
　　

　　

Windows10下Tensorflow2.0安装及环境配置教程(图文)”> <br/> 　　</p> 　　<p>下载CUDNN需要注册一个NVIDIA的账号,点击注册,登录即可<br/> 　　</p> 　　<p> <img src=

　　

　　

因为安装CUDA时,因为版本原因,会安装版本较低的NVIDIA驱动,所以我们从官网下载最新的驱动重新覆盖安装一遍即可

　　

　　

通过蟒蛇的conda创造创建新的环境,便于我们程序及其环境的配置及其管理

　　

首先按<代码> Win + R 键,输入cmd,回车
　　

　　

Windows10下Tensorflow2.0安装及环境配置教程(图文)”> <br/> 　　</p> 　　<p>然后在cmd界面输入,<代码> conda创建——名称tensorflow2.0 python=3.7> </代码,其中<强> tensorflow2.0 </强>可以换成你想要的名字</p> 　　<p> <img src=

　　

配置Pycharm,将刚建立的环境应用在Pycharm中

　　

打开pycharm建立一个新项目的
　　

　　

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