用python打开excel的方法

这篇文章主要介绍了用python打开excel的方法，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。

最近看到好几次群里有人问xlwt、wlrd的问题，怎么说呢，如果是office2007刚出来，大家用xlsx文件用不习惯，还可以理解，这都10年过去了喂，就算没有进化到office2016，还在用office2003的有点说不过去吧。有人可以用xlsx保存为xls啊！——故意多做几步操作，目的呢？为了兼容？兼容古老的office2003？而且，既然都用python来操作excel了，还要手动保存一遍文件，这是神马思路？

所以，我还是觉得，应该放弃xls而转型xlsx。所以才有了这篇文章——xlwt、wlrd只能读写xls文件，而不能操作xlsx文件。

解决方案：openpyxl。这是一个非常简单的库，有几分钟就能上手了。安装非常简单，pip install openpyxl一步搞定，我就主要来说说对excel的操作。当然，前面废话那么多，同学们差不多也能猜到了吧，openpyxl只能操作xlsx文件而不能操作xls文件。

1、基本概念

在openpyxl中，主要用到三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。Workbook就是一个excel工作表；Sheet是工作表中的一张表页；Cell就是简单的一个格。openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。下面分读和写分别介绍几个常见的方法。

2、读取xlsx

为了做实验，我事先准备好了一个excel文档，里面有Sheet1，Sheet2，Sheet3这三个页，在Sheet3中填入了如下内容：

首先用

from openpyxl import load_workbook

引入库

wb=load_workbook("template.xlsx")

打开一个xlsx文件

print(wb.sheetnames)    # ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']

可以看看打开的Excel里有哪些sheet页

sheet=wb.get_sheet_by_name("Sheet3")

读取到指定的Sheet页，sheet就变得神奇了，想要的内容都在这里。比如：

print(sheet["C"])    # (, , , , , , , , , )      <-第C列
　　打印(片)(“4“)# (& lt;细胞Sheet3.A4> & lt;细胞Sheet3.B4>, & lt;细胞Sheet3.C4>, & lt;细胞Sheet3.D4>, & lt;细胞Sheet3.E4>) & lt;——第4行
　　打印(表(“C4") value) # c4 & lt;——第c4格的值
　　打印(sheet.max_row) # 10 & lt; -最大行数
　　打印(sheet.max_column) # 5 & lt; -最大列数
　　因为我在表(“C"):
　　打印(我。价值,结束=?“)# c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8 c9 c10 & lt; - c列中的所有值

<强>写入xlsx

首先用