介绍进口numpy np
a=[[1、2], [3,4]]
print (np.array (a) .shape) 在祝辞祝辞进口numpy np
在在在一个=np.arange (12)
在在在一个
数组([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
在在在a.reshape (2,6)
阵列([[0,1,2,3,4,5],
(6、7、8、9、10、11]])
在在在一个
数组([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11])
在在在a.reshape (2、3、2)
阵列([[[0,1],
(2、3),
(4、5),
[[6、7],
(8、9),
[10 11]]])
在在在a.resize (2,6)
在在在一个
在在在阵列([[0,1,2,3,4,5],
(6、7、8、9、10、11]])
在在在a.shape=(2,6)
在在在一个
阵列([[0,1,2,3,4,5],
(6、7、8、9、10、11]])
在在在a.shape=(2、3、2)
在在在一个
阵列([[[0,1],
(2、3),
(4、5),
[[6、7],
(8、9),
[10 11]]])
祝辞祝辞祝辞
这篇文章主要介绍输出python列表中维度的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
python中输出列表的维度可以使用numpy来实现:
扩展:
reshape& resize&形状改变数组维度
重塑函数:不改变原数组维度,有返回值
调整函数:直接改变原数组维度,无返回值
形状属性:直接改变原数组维度
