关于numpy数组轴的使用详解 - 行业资讯 - 肥雀云

<强>概述

按照图一中轴=0,对轴=0上下对应的数据进行相加在学习numpy的时候,最难理解的就是轴的概念,我们知道坐标系中有轴的概念,那么两个轴是否有关联呢?为了便于理解,特写此博客进行梳理。

<强>正文

首先数组的维数比较好理解,下面我们创建一个数组:

　　　　　　进口numpy np 　　#创建一个三维数组　　b=np.arange (24) .reshape (4、3、2) 　　　　

打印结果:

　　　　　　[[[0 1] 　　3 [2] 　　5 [4]] 　　　　7 [[6] 　　8 [9] 　　11 [10]] 　　　　12 [[13] 　　(14 15) 　　17 [16]] 　　　　

<强> b是一个三维数组:

第一维有三个元素

第二维有三个元素

第三维有四个元素

<强>上面的数据也可以用下列方式展示(图一)

关于numpy数组轴的使用详解

<强>对于下面按照轴=0进行金额:

　　　　　　打印(b.sum (0)) 　　　　

按照图一中轴=0,对轴=0上下对应的数据进行相加,数据从(4、3、2)降维到(3 2)

　　　　　　[[0 + 6 + 12 + 18=36 1 + 7 + 13 + 19=40] 　　[2 + 8 + 14 + 20=44 3 + 9 + 15 + 21=48] 　　[4 + 10 + 16 + 22=52 5 + 11 + 17 + 23=56]] 　　　　

<强>对于下面按照轴=1进行金额:

　　　　　　打印(b.sum (1) 　　　　

按照图一中轴=1,按照比1小的轴对数据进行划分(即轴=0),然后对划分的每一部分中数据中的轴=1上下对应的数据进行相加,数据从(4、3、2)降维到(4,2)

　　　　　　[[0 + 2 + 4=6 (1 + 3 + 5=9] 　　(6 + 8 + 10=24 7 + 9 + 11=27] 　　(12 + 14 + 16=42 13 + 15 + 17=45) 　　19 [18 + 20 + 22=60 + 21 + 23 + 63]] 　　　　

<强>对于下面按照轴=2进行金额:

　　　　　　打印(b.sum (2) 　　　　

按照图一中轴=2,按照比2小的轴对数据进行划分(即轴=0,轴=1),然后对划分的每一部分中数据中的轴=2上下对应的数据进行相加,数据从(4、3、2)降维到(4,3)

　　　　　　[[0 + 1=1 2 + 3=5 4 + 5=9) 　　[6 + 7=13 8 + 9=17 10 + 11=21] 　　[12 + 13=25 14 + 15=29日16 + 17=33] 　　(18 + 19=37 20 + 21=41 22 + 23=45]] 　　　　

轴的范围是0到数组的维数(不包括维数)

轴的划分是按照维数进行

相加时按照轴进行对象相加,但是不能跨越比当前轴低的轴

以上这篇关于numpy数组轴的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。