Ubuntu下蟒蛇和Pycharm配置方法详解

　　

本文为大家分享了Ubuntu下蟒蛇和Pycharm的配置方法,供大家参考,具体内容如下

　　

1。对于Ubuntu18.04,一开始会有一个系统默认的python解释器,是3.6版本,位置在/usr/bin/python3.6。可以通过在终端中输入python或者python3来查看。

　　

　　

2。安装了Anaconda3之后,蟒蛇会自带一个python解释器,也是3.6版本,位置在/home/李/Anaconda3/bin/python3。一旦安装了水蟒,这个python就会变成默认的。在终端里面直接输入python,显示的位置就是这个。

　　

　　

3。这个蟒蛇默认的python,在系统之外虚拟出来一个使用python的环境,叫做基地。在这个环境下面安装的库,不会与系统自带的python以及库冲突。星号表示默认。

　　

　　

4。此外,可以在蟒蛇上再虚拟出各种自定义环境,能够选择python版本和库版本。比如我新建了一个环境较python2,此时的python位置在/home/李/anaconda3/env/python2/bin/python,其中的python2是我给这个虚拟环境的命名。新建环境可以通过蟒蛇操作界面,也可以使用指令。
　　

　　

　　

　　

5。其他一些蟒蛇指令如下

　　

创建环境,可以指定版本

　　 　　 　　your_env_name conda创建——名称 　　conda创建——名称your_env_name python=2.7 　　conda创建——名称your_env_name python=3 　　conda创建——名称your_env_name python=3.5 　　 　　

创建包含某些包的环境,可以指定包版本

　　 　　 　　conda创建——名称your_env_name numpy scipy 　　conda创建——名称your_env_name python=3.5 numpy scipy 　　 　　

列举当前所有环境,进入和退出环境

　　 　　 　　conda信息- env 　　conda env列表 　　源激活your_env_name 　　源关闭 　　 　　

卸载蟒蛇 　　 　　 　　rm射频~/anaconda3 　　 　　

6。在pycharm中选择解释器的时候,选择conda环境。然后选择基环境下,或者其他环境下的python,这样就能得到想要的python以及该环境下的库了。

　　

这个图中选择的是系统默认的python解释器,可以看到下面很多包是没有的。

　　

　　

这次选择的是蟒蛇的默认python解释器,tensorflow就在里面了。

　　

　　

　　

如果选择自定义的环境python2中的解释器,可以看到这个虚拟环境中只有最基本的一些库。

　　

　　

　　

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

Ubuntu下蟒蛇和Pycharm配置方法详解