OpenCV做为功能强大的计算机视觉开源框架,包含了500多个算法实现,而且还在不断增加,其最新版本已经更新到3.2。其SDK支持Android与Java平台开发,对于常见的图像处理需求几乎都可以满足,理应成为广大Java与Android程序员的首先的图像处理框架. Java中使用OpenCV的配置及其简单,可以毫不客气的说几乎是零配置都可以。
配置引入OpenCV相关jar包,首先要下载OpenCV的自解压版本,下载地址:http://opencv.org/opencv - 3 - 2. - html
然后拉到网页的最下方,下载Windows自解压开发包
下载好了双击解压缩之后找到构建路径,显示如下:
双击打开Java文件夹,
里面有一个jar直接导入到Eclipse中的新建项目中去,然后把x64里面的dll文件拷贝到Eclipse中使用的Java JDK本和jre/bin目录下面即可。环境就配置好啦,简单吧!配置好的最终项目结构:
读入一张图像,一句话搞定
垫src=https://www.yisu.com/zixun/Imgcodecs.imread (imageFilePath);
如果(src.empty())返回;
将垫对象转换为BufferedImage对象
公共BufferedImage conver2Image(垫垫){
int宽度=mat.cols ();
int高度=mat.rows ();
int=mat.channels dim ();
int[]像素=new int(宽*高);
byte [] rgbdata=https://www.yisu.com/zixun/new字节(宽*高* dim);
mat.get (0, 0, rgbdata);
BufferedImage图像=new BufferedImage(宽度、高度,
BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
int指数=0;
int r=0, g=0, b=0;
for (int行=0;行<高度;行+ +){
for (int坳=0;坳<宽度;坳+ +){
如果(dim==3) {
指数=行*宽* dim +坳*变暗;
b=rgbdata &0xff(指数);
g=rgbdata[指数+ 1]&0xff;
r=rgbdata[索引+ 2]&0xff;
像素(行*宽度+坳)=((255 &0xff) <24) |
((r&0xff) <16) | ((g&0xff) <8) | b&0xff;
}
如果(dim==1) {
指数=行*宽度+坳;
b=rgbdata &0xff(指数);
像素(行*宽度+坳)=((255 &0xff) <24) |
((b&0xff) <16) | ((b&0xff) <8) | b&0xff;
}
}
}
setRGB(图片,0,0,宽度,高度,像素);
返回图像;
}
将BufferedImage对象转换为垫对象
公共垫convert2Mat (BufferedImage图像){
int宽度=image.getWidth ();
int高度=image.getHeight ();
垫src=https://www.yisu.com/zixun/new垫(新尺寸(宽度、高度),CvType.CV_8UC3);
int[]像素=new int(宽*高);
byte [] rgbdata=new字节(宽*高* 3);
getRGB(图片,0,0,宽度,高度,像素);
int指数=0,c=0;
int r=0, g=0, b=0;
for (int行=0;行<高度;行+ +){
for (int坳=0;坳<宽度;坳+ +){
指数=行*宽度+坳;
c=像素(指数);
r=(c&0xff0000)> 16;
g=(c&0xff00)> 8;
b=c&0xff;
指数=行*宽* 3 +坳* 3;
rgbdata(指数)=(字节)b;
rgbdata(指数+ 1)=(字节)g;
rgbdata[指数+ 2]=r(字节);
}
}
src。把(0,0,rgbdata);
返回src;
}
特别要说明一下,BufferedImage与垫的RGB通道顺序是不一样,正好相反,在垫对象中三通道的顺序为BGR而在BufferedImage中为RGB。
从垫中读取全部像素(其中图像为垫类型数据)
int宽度=image.cols ();
int高度=image.rows ();
int=image.channels dim ();
byte [] data=https://www.yisu.com/zixun/new字节(宽*高* dim);
的形象。(0,0,数据);
遍历像素操作与保存改变
int指数=0;
int r=0, g=0, b=0;
for (int行=0;row<高度;行+ +){
for (int坳=0;col<宽度*变暗;坳+=dim) {
指数=行*宽* + dim坳;
b=数据(指数)和0 xff;
g=数据(指数+ 1),0 xff;
r=数据(指数+ 2),0 xff;=255 - r;
g=255 - g;
b=255 - b;
数据(指数)=(字节)b;
数据(指数+ 1)=(字节)g;
数据(索引+ 2]=(字节)r;
}
}
的形象。把(0,0,数据),
