这篇文章主要介绍OpenCV实现图片漫画效果的方法,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
我们随手拍摄的照片,很难达到摄影师的水准,因此不管是手机上还是电脑内,都有一些软件可以添加特效让照片更好看,手机拍摄时也有即时的美化效果。不过我比较好奇漫画特效,但是一直在网上看到别人的成品而找不到针对性的软件,因此只有自己实现一下,虽然跟专业的还有差距,但效果还不错。
使用OpenCV,采用Python实现。
对比现实中的画的画,一般是先画出边缘轮廓使整体规划好,再填充颜色使其完整,因此在这里我们也采用这种方式。不过对图片直接操作与从零开始着笔不一样,要将原始图片进行两次不同的处理,再将处理后的两个图片叠加。
漫画中不管是人物还是风景,刻画的细节有限,因此需要把重要以及有特色的部分体现出来,数量要适当。
轮廓通过四步操作:
进口cv2 img=cv2.imread (“example.jpg") img_copy=img #灰度处理 img_gray=cv2。cv2.COLOR_BGR2GRAY cvtColor (img) #平滑操作,去除噪声 img_blur=cv2。medianBlur (img_gray, 5) #通过阈值提取轮廓 img_edge=cv2.adaptiveThreshold (img_blur, 255年, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, blockSize=9, C=3) 3 #将灰度图片变成通道,用于后续合并 img_edge=cv2。cvtColor (img_edge cv2.COLOR_GRAY2BGR)
这里通过二值化的方式将轮廓提取出来,采用自适应阈值二值化函数,基于像素周围的小区域确定像素的阈值,可以将有区别的部分的界限提取出来,恰如漫画对象中黑色粗体轮廓,且细节得当。因阈值处理只能针对灰度图像,因此需要先将彩色图像转换为单通道的灰度图像,且为了去除描绘对象内部的冗余细节,还要对图像进行平滑处理,使颜色过度得缓慢一些,毕竟漫画中颜色的应用没有现实生活中那么复杂,这样得出的轮廓就比较好。
看一下效果:
_的范围(2)
#降低分辨率
img_copy=cv2.pyrDown (img_copy)
在范围内(5):_
#图像平滑,保留边缘
img_copy=cv2。bilateralFilter (img_copy d=9, sigmaColor=9, sigmaSpace=7)
img_copy=cv2。调整(img_copy (img。形状[1],img.shape [0]),
插值=cv2.INTER_CUBIC)
颜色要比较平滑,不能像现实生活中这么细致,先采用图像金字塔将分辨率降低,并采用双边滤波去除噪声,可以平滑平面区域,同时保持边缘清晰。分辨率降低后图像会变小,因此最后要将图像放大为原来的大小,虽然图像金字塔有专门的方法可以将图像放大,但是尺寸可能会有一两点变化,合并过程中要两个图像完全一样大,所以这里直接按尺寸放大。
看一下效果:
将两个重要的方法介绍一下:
分辨率降低:<代码> cv2。pyrDown (src, dst=None, dstsize=None, borderType=None)
