近年来,受到薪资,待遇,硬件条件等方面的吸引,越来越多的人工智能学者选择投身业界,加入各个科技巨头或创业公司。但罗切斯特大学的一份研究表明,这一趋势已经对大学的创新产生了负面影响,即越多的AI教授投身业界,学生毕业后创建的AI公司越少,创业初期得到的融资也越少。
人力资本对于人工智能驱动的创新至关重要.2004至2018年期间,AI研发所需人力资本的缺乏造成北美大学AI教授严重的人才外流现象,他们纷纷投身业界。罗切斯特大学的研究表明,从集约边际的角度来看,这些AI教授的流失也减少了毕业生创业时获得的早期资金。从教授到学生的知识中断使得人力资本再分配对创新造成了负面影响。
在2018年,美国大学中就有近20%的学者辞去教职,投身AI业界。过去15年中,北美大学共153名有人工智能领域的教授加入业界,另有68人进入工业界,同时保留学校的职位。而近几年”离职潮”最重的是卡耐基梅隆大学,华盛顿大学和加州大学伯克利分校。
而且,不断升温的“下”海浪潮看起来还将持续下去。
这份研究调查了几所大学2004至2018年间AI教授的流失情况,结果表明,自2009年以来,北美大学AI教授离开学界投身业界呈指数级增长。
其中,大科技公司雇用了大量精通某项技术的专业学者。举例而言,获得2018年图灵奖的三位资深学者中,两位早已投身业界,其中杰弗里?辛顿在谷歌,在雅安·勒存Facebook。而最后一位,米拉负责人,蒙特尔利尔大学教授Yoshua Bengio,也在微软2017年宣布收购Maluuba时成为了微软的一名顾问。
教授下海,学生遭殃:不可阻挡的AI工业化已让学界创新能力下降
