Python图像处理之简单画板有哪些实现方法

这期内容当中小编将会给大家带来有关Python图像处理之简单画板有哪些实现方法,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

Python图像处理也是依赖opencv的Python接口实现的,Python语言简单易懂,简洁明了。本次实现画板涂鸦,一个是在里面画矩形,还有画线。其他也都可以扩展,本案例只做例程,思路是对鼠标事件的处理,以及滚动条调节颜色处理。鼠标事件就包含有左键按下,以及释放事件的处理。

进口cv2
　　进口numpy np
　　#空函数
　　def (x):
　　通过
　　画=False
　　模式=True
　　第九,IY=1, 1
　　def drawCircle(事件,X, Y,旗帜,参数):
　　R=cv2.getTrackbarPos(& # 39; " # 39;, & # 39;图像# 39;)
　　G=cv2.getTrackbarPos(& # 39;舌鳎# 39;& # 39;图像# 39;)
　　B=cv2.getTrackbarPos (& # 39; B # 39;, & # 39;图像# 39;)
　　#获取颜色值
　　颜色=(B, G, R);
　　全球第九,IY,画画,模式
　　如果事件==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
　　画=True
　　第九,IY=X, Y==cv2 elif事件。EVENT_MOUSEMOVE和标志==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
　　如果图==True:
　　如果模式==True:
　　IY cv2.rectangle (Img (IX), (X, Y),颜色,1)
　　其他:
　　cv2.circle (Img (X, Y), 3,颜色,1);
　　elif事件==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
　　画=False
　　#创建图像,3通道
　　Img=np.zeros ((660660 3), np.uint8)
　　#创建窗口
　　cv2.namedWindow(& # 39;图像# 39;)
　　#创建跟踪酒吧,范围0 ~ 255
　　cv2.createTrackbar(& # 39; " # 39;, & # 39;图像# 39;,0255年,没有什么)
　　cv2.createTrackbar(& # 39;舌鳎# 39;,& # 39;图像# 39;,0255年,没有什么)
　　cv2.createTrackbar (& # 39; b # 39;, & # 39;图像# 39;,0255年,没有什么)
　　#设置鼠标消
　　cv2.setMouseCallback(& # 39;图像# 39;,drawCircle)
　　而(1):
　　cv2.imshow(& # 39;图像# 39;,Img)
　　k=cv2.waitKey(10)和0 xff
　　#画模式切换
　　如果k==奥德(& # 39;猴# 39;):
　　模式=没有模式
　　elif k==27:
　　打破
　　#你必须摧毁所有的来源
　　cv2.destroyAllWindows () 

最后的效果图如下:

上述就是小编为大家分享的Python图像处理之简单画板有哪些实现方法了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注行业资讯频道。

Python图像处理之简单画板有哪些实现方法