复述,为什么是单线程,及高并发快的3大原因详解

　　

　　<强>复述的高并发和快速原因

　　

1.复述是基于内存的,内存的读写速度非常快;

　　

2.复述是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间,

　　

3。复述,使用多路复用技术,可以处理并发的连接。非阻塞IO内部实现采用epoll,采用了epoll +自己实现的简单的事件框架.epoll中的读,写,关闭,连接都转化成了事件,然后利用epoll的多路复用特性,绝不在IO上浪费一点时间。

　　

　　

　　

　　<强>为什么复述是单线程的

　　
　　<强> 1。官方答案
　　

因为复述是基于内存的操作,CPU不是复述的瓶颈,复述的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。

　　
　　<强> 2。性能指标
　　

关于复述的性能,官方网站也有,普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

　　
　　<强> 3。详细原因
　　 　　<强> 1)不需要各种锁的性能消耗 　　

复述的数据结构并不全是简单的键值,还有列表,散列等复杂的结构,这些结构有可能会进行很细粒度的操作,比如在很长的列表后面添加一个元素,在哈希当中添加或者删除

　　

一个对象。这些操作可能就需要加非常多的锁,导致的结果是同步开销大大增加。

　　

总之,在单线程的情况下,就不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。

　　 　　<强> 2)单线程多进程集群方案 　　

单线程的威力实际上非常强大,每核心效率也非常高,多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限,但是在今天的计算环境中,即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了,需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案,这些方案中多线程的技术照样是用不上的。

　　 　　<强>所以单线程,多进程的集群不失为一个时髦的解决方案。 　　 　　
　　<强> 3)CPU消耗
　　

采用单线程,避免了不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU。

　　

但是如果CPU成为复述,瓶颈,或者不想让服务器其他杯核闲置,那怎么办?

　　

可以考虑多起几个复述,进程,复述是键值数据库,不是关系数据库,数据之间没有约束。只要客户端分清哪放些关键在哪个复述,进程上就可以了。

　　

　　<强>复述,单线程的优劣势

　　
　　<强> 1。单进程单线程优势
　　
    　　<李>代码更清晰,处理逻辑更简单李 　　<李>不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗李 　　<李>不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU李
　　
　　<强> 2。单进程单线程弊端
　　
    　　<李>无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个复述,实例来完善,李
　　

　　<强>输入输出多路复用技术

　　

复述,采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候,系统的高吞吐量。

　　

多路——指的是多个插座连接,复用——指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术:选择、调查,epoll.epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。

　　

这里“多路”指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。采用多路I/O

　　

复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗),且复述,在内存中操作数据的速度非常快(内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈),主要以上两点造就了复述,具有很高的吞吐量。

　　

　　

　　

　　<强>复述,高并发快总结