Python中付费代理详的对比

  

小编给大家分享一下Python中付费代理详的对比,希望大家阅读完这篇文章后大所收获,下面让我们一起去探讨吧!

随着大数据时代的到来,爬虫已经成了获取数据的必不可少的方式,做过爬虫的想必都深有体会,爬取的时候莫名其妙 IP 就被网站封掉了,毕竟各大网站也不想自己的数据被轻易地爬走。

对于爬虫来说,为了解决封禁 IP 的问题,一个有效的方式就是使用代理,使用代理之后可以让爬虫伪装自己的真实 IP,如果使用大量的随机的代理进行爬取,那么网站就不知道是我们的爬虫一直在爬取了,这样就有效地解决了反爬的问题。

那么问题来了,使用什么代理好呢?这里指的代理一般是 HTTP 代理,主要用于数据爬取。现在打开搜索引擎一搜 HTTP 代理,免费的、付费的太多太多品牌,我们该如何选择呢?看完这一篇文章,想必你心中就有了答案。

对于免费代理,其实想都不用想了,可用率能超过 10% 就已经是谢天谢地了。真正靠谱的代理还是需要花钱买的,那这么多家到底哪家可用率高?哪家响应速度快?哪家比较稳定?哪家性价比比较高?为此,我对市面上比较流行的多家付费代理针对可用率、爬取速度、爬取稳定性、价格、安全性、请求限制等做了详细的评测,让我们来一起看一下到底哪家更强!

免费代理

在这里我主要测试的是付费代理,免费代理可用率太低,几乎不会超过 10%,但为了作为对比,我选取了西刺免费代理进行了测试。

付费代理

付费代理我选取了站大爷、芝麻 HTTP 代理、太阳 HTTP 代理、讯代理、快代理、蘑菇代理、阿布云代理、全网代理、云代理、大象代理、多贝云进行了对比评测,购买了他们的各个不同级别的套餐使用同样的网络环境进行了测评,详情如下:

Python中付费代理详的对比

注:其中蘑菇代理、太阳 HTTP 代理、芝麻 HTTP 代理的默认版表示此网站只有这一种代理,不同套餐仅是时长区别,代理质量没有差别。

嗯,我把上面的套餐全部买了一遍,以供下面的评测使用。

本次测评主要分析代理的可用率、响应速度、稳定性、价格、安全性、使用频率等因素,下面我们来一一进行说明。

可用率

可用率就是提取的这些代理中可以正常使用的比率。假如我们无法使用这个代理请求某个网站或者访问超时,那么就代表这个代理不可用,在这里我的测试样本大小为 500,即提取 500 个代理,看看里面可用的比率多少。

响应速度

响应速度可以用耗费时间来衡量,即计算使用这个代理请求网站一直到得到响应所耗费的时间。时间越短,证明代理的响应速度越快,这里同样是 500 个样本,计算时只对正常可用的代理做统计,计算耗费时间的平均值。

稳定性

由于爬虫时我们需要使用大量代理,如果一个代理响应速度特别快,很快就能得到响应,而下一次请求使用的代理响应速度特别慢,等了三十秒才得到响应,那势必会影响爬取效率,所以我们需要看下商家提供的这些代理稳定性怎样,总不能这一个特别快,下一个又慢的不行。所以这里我们需要统计一下耗费时间的方差,方差越大,证明稳定性越差。

价格

价格,这个当然是需要考虑的内容,如果一个代理不论是响应速度还是稳定性都特别不错,但是价格非常非常高,这也是不可接受的。

安全性

这的确也是需要考虑的因素,比如一旦不小心把代理提取的 API 泄露出去了,别人就肆意使用我们的 API 提取代理使用,而一直耗费的是我们的套餐。另外一旦别人通过某些手段获取了我们的代理列表,而这些代理是没有安全验证的,这也会导致别人偷偷使用我们的代理。在生产环境上,这方面尤其需要注意。

使用频率

有些代理套餐在 API 调用提取代理时有频率限制,有的代理套餐则会限制请求频率,这些因素都会或多或少影响爬虫的效率,这部分因素我们也需要考虑进来。

测评标准

要做标准的测评,那就必须在标准的测评环境下进行,且尽可能排除一些杂项的干扰,如网络波动、传输延迟等一系列的影响。

主机选取

Python中付费代理详的对比