Python爬虫工作好做吗?爬虫工作发展前景如何呢?

　　

　　为什么网Python爬上虫教程这么多,但是做爬虫的这么少呢?爬虫发展又该是如何呢? 　　

　　

　　我们来看看一篇深入前线的小哥的分析。 　　

　　

　　 　　

　　

　　 　　

　　

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　　 Python爬虫工作好做吗?爬虫工作发展前景如何呢?”> 　　</p> 　　<p> 　　<br/> 　　</p> 　　<p> 　　<br/> 　　</p> 　　<p> 　　 　　</p> 　　<p> 　　1,爬虫教程多: 　　</p> 　　<p> 　　确实,因为只考虑爬取逻辑的话,爬虫逻辑很简单,无非就是构造请求,发送请求,解析响应,获得数据四步,可能四行代码就搞定了。因为简单,而且获得的数据又很好展示,所以网上会有很多简单的爬虫教程。起个吸引眼球的名字,比如姐姐,磁力链等,等下面留言的会有一大把,越简单的东西,门槛越低,自然教程越多了。 　　</p> 　　<p> 　　2,做爬虫的少: 　　</p> 　　<p> 　　其实业务上,爬虫的需求不少,但是专职做爬虫的却不多。 　　</p> 　　<p> 　　一方面,基础的爬虫简单,普通的开发都能通过很短时间的学习胜任简单的爬虫任务,我身边不少朋友,前后端数据分析AI工程师,时不时都会写点爬虫,因为如果不是完全靠数据驱动的公司,对于数据的需求并没那么大,并不需要专人专岗来写爬虫; 　　</p> 　　<p> 　　另一方面,大规模数据爬虫的技术难度成倍增加,对于复杂爬虫而言,如何进行大规模数据的爬取和存储,或者如何绕过复杂的认证,这都不是容易搞定的,需要熟悉分布式的架构和使用,网络底层协议,各类网站前后端架构及数据加密方式,甚至要有网络安全攻防的功底,网上的基础教程哪会教你这些。 　　</p> 　　<p> 　　________________________________________ 　　</p> 　　<p> 　　很多人看不起爬虫这个活,甚至在我当初找工作面试的时候,也有面试官问我:“如果很多时候,你的工作只是应对对方网站页面结构的变化,不断修改解析代码,你还会觉得这个事情有意思吗?” 　　</p> 　　<p> 　　可现在,当我工作了这么多年,回想起这段时间的工作,却一点也不觉得乏味:加密数据不好拿,别人可能就通过模拟浏览器来拿数据,我就非得人肉调试,从混淆代码里找到加密js,改写成python来执行;网页数据不好抓,我用手机抓包,走websocket协议来拉数据; 　　</p> 　　<p> 　　一台服务器带宽占满,我设计分布式爬虫,自己设计集群方案,开多台服务器并行爬数据;平时运维看日志麻烦,我自己写一个交互式的网页来监控手下爬虫运行情况。 　　</p> 　　<p> 　　每一次攻破对方的反爬系统,每一次优化代码,每一次看自己设计的方案获得了更好的效果,都能给我带来非凡愉悦,爬虫只是网络数据的搬运工,但是同样是搬运工,有人用手,有的人推起车,有的人却能开起飞机,只要有心,通过最简单的爬虫工作一样能够丰富自己的技术栈。 　　</p> 　　<p> 　　此外,爬虫工作很大一部分时间是在维护代码,查看数据是否成功爬下。这样的工作:首先,给你提供了很多时间用来学习,其次,你又能直接面对第一手数据,为你学习数据分析数据挖掘提供很大的便利。 　　</p> 　　<p> 　　最后,你直接面对各种业务部门的数据需求,这对于你学习了解数据产品也有很大的益处 　　</p> 　　<p> 　　 　　</p> 　　<p> 　　<br/> 　　</p><h2 class=Python爬虫工作好做吗?爬虫工作发展前景如何呢?