这篇文章将为大家详细讲解有关使数据库索引使用效率更高的方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点,在实际操作过程中,应该选取表中哪些字段作为索引?为了使索引的使用效率更高,在创建索引时,必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则:
<强> 1。选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如,学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。如果使用姓名的话,可能存在同名现象,从而降低查询速度。
<强> 2。为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
经常需要秩序,集团,不同的和工会等操作的字段,排序操作会浪费很多时间。如果为其建立索引,可以有效地避免排序操作。
<强> 3。为常作为查询条件的字段建立索引
如果某个字段经常用来做查询条件,那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度,因此,为这样的字段建立索引,可以提高整个表的查询速度。
<强> 4。限制索引的数目
索引的数目不是越多越好。每个索引都需要占用磁盘空间,索引越多,需要的磁盘空间就越大。修改表时,对索引的重构和更新很麻烦。越多的索引,会使更新表变得很浪费时间。
<强> 5。尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长,那么查询的速度会受到影响。例如,对一个CHAR(100)类型的字段进行全文检索需要的时间肯定要比对CHAR(10)类型的字段需要的时间要多。
<强> 6。尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长,最好使用值的前缀来索引,例如,文本和博客类型的字段,进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符,这样可以提高检索速度。
<强> 7。删除不再使用或者很少使用的索引
表中的数据被大量更新,或者数据的使用方式被改变后,原有的一些索引可能不再需要。数据库管理员应当定期找出这些索引,将它们删除,从而减少索引对更新操作的影响。
注意:选择索引的最终目的是为了使查询的速度变快。上面给出的原则是最基本的准则,但不能拘泥于上面的准则。读者要在以后的学习和工作中进行不断的实践。根据应用的实际情况进行分析和判断,选择最合适的索引方式。
举个例子来说,比如你在为某商场做一个会员卡的系统。这个系统有一个会员表(大致字段如下):
会员编号,INT
会员姓名,VARCHAR (10)
会员身份证号码,VARCHAR (18)
会员电话,VARCHAR (10)
会员住址,VARCHAR (50)
会员备注信息,文本
那么这个会员编号,作为主键,使主要用
会员姓名如果要建索引的话,那么就是普通的指数
会员身份证号码如果要建索引的话,那么可以选择独特(唯一的,不允许重复)
会员备注信息如果需要建索引的话,可以选择全文,全文搜索。
关于使数据库索引使用效率更高的方法就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看的到。
