小编这次要给大家分享的是Python3如何操作YAML文件格式,文章内容丰富,感兴趣的小伙伴可以来了解一下,希望大家阅读完这篇文章之后能够有所收获。
<强>数据及配置文件之争强>
数据及文件通常有三种类型:
- <李>配置文件型:如ini,相依,属性文件,适合存储简单变量和配置项,最多支持两层,不适合存储多层嵌套数据李> <李>表格矩阵型:如csv、excel等,适合于存储大量同类数据,不适合存储层级结构的数据李> <李>多层嵌套型:如XML、HTMl、JSON、YAML, TOML等,适合存储单条或少数多层嵌套数据,不适合存储大量数据
李,>
YAML兼容JSON格式,简洁,强大,灵活,可以很方便的构造层级数据并快速转为Python中的字典。
<强> YAML简介强>
YAML (YAML ain # 39; t标记语言)即一种反标记(XML)语言。强调数据为中心,而非标记.YAML大小写敏感,使用缩进代表层级关系。
YAML中支持对象对象(对Python中应的字典),数组数组(对Python中应的列表)以及常量(字符串,数字(int/浮动),真/假/零)。
相比于JSON格式,YAML免除了双引号,逗号,大括号,中括号等,(当然也支持原始的JSON格式),并且支持注释,类型转换,跨行,锚点,引用及插入等等。
<>强基本格式
强>
- <李>对象:使用键:值表示,冒号后面有一个空格,也可以是使用{键:值}(流流格式)或{“key":“value"}表示李> <>李数组:使用——价值表示,——后面有一个空格,每项一行,也可以使用[value1, value2, value3,…](流流格式)或“value1",“value2",“value3",…]李> <>李字符串:美国广播公司(abc)或“abc"李> <>李数字:123或123.45 李> <李>真/假:真/假,真/假,真/假或开/关,> #注释:示例yaml文件
名称:仙人掌
年龄:18
技能:
-
Python -
- 3
-
——Java
- 5
has_blog:真
女友:~
相当于以下JSON格式
{ “name":“Cactus" “age": 18, “skills":( ( “Python", 3. ], ( “Java", 5 ] ], “has_blog":没错, “gf":零 }
<>强类型转换强>
使用! !str, ! !浮动等可以将默认类型转为指定类型,如
- <李> - - - - - - ! !李李浮动3 > <> - - - - - - ! !李李str 4 > <> - - - - - - ! !str真正
李,>
对应JSON格式
( 3.0, “4“, “true" )
多行文本及拼接
- <李> |保留多行文本(保留换行符)李> <李>比;将多行拼接为一行李>
示例:
答:|
我
喜欢你b:在
引用>
我
不喜欢你
才怪对应JSON格式
{ “a":“我\ n喜欢你\ n", “b":“我不喜欢你才怪, }<>强锚点,引用及插入强>
在-或:后加上,锚点名为当前字段建立锚点、下面可使用*锚点名引用锚点,或使用& lt; & lt;: *锚点名直接将锚点数据插入到当前的数据中,示例如下:
用户: ——和z 名称:张三 密码:! !str 123456 ——和ls 名字:李四 密码:英语字母 case1: 登录:* z 例2: 用户: & lt; & lt;: * ls 年龄:20对应JSON格式:
{ “users":( { “name":“张三“, “password":“123456”; }, { “name":“李四“, “password":“abcdefg" } ], “case1": { “login": { “name":“张三“, “password":“123456”; } }, “case2": { “user": { “name":“李四“, “password":“abcdefg" “age": 20 } } }<>强Python操作YAML文件及字符串强>
需要安装pyyaml, pip安装pyyaml
和JSON文件类似,YAML也提供负载和转储两种方法。
<李> yaml.load()或yaml.safe_load (YAML字符串或文件句柄):YAML→字典,如yaml中有中文,需要使用字符串.encode (& # 39; utf - 8 # 39;)或打开文件时指定编码=& # 39;utf - 8 # 39;李> <>李yaml.dump(字典):默认为流流格式,即字典{b # 39;: {& # 39; c # 39;: 3 & # 39; d # 39;: 4}},会被转为b: {c: 3 d: 4}形式,可以使用default_flow_style=False关闭流模式李>
由于yaml.load()支持原生Python对象,不安全,建议使用yaml.safe_load ()
Python3如何操作YAML文件格式