如何使用python matplotlib.pyplot.plot()参数

介绍

这篇文章主要为大家展示了如何使用python matplotlib.pyplot.plot()参数,内容简而易懂,希望大家可以学习一下,学习完之后肯定会有收获的,下面让小编带大家一起来看看吧。

<>强如下所示:

matplotlib.pyplot。情节(* args, * * kwargs)

绘制线条或标记的轴。参数是一个可变长度参数,允许多个X, Y对可选的格式字符串。

<强>例如,下面的每一个都是合法的:

情节(X, Y) #情节X, Y使用默认的线条样式和颜色

情节(X, Y, & # 39;博# 39;)#情节X, Y用蓝色圆圈标记

情节Y用X (Y) #情节作为自变量

情节(Y, & # 39; r + & # 39;) #同上,但是是用红色作为标记

如果X或Y是2维的,那么相应的列将被绘制。

<强> X, Y的任意数、格式可以如下:

。情节(x1, y1, & # 39; g ^ & # 39;, x2, y2, & # 39; g & # 39;)

默认情况下,每个行被指定一个由“颜色周期”指定的不同颜色。要改变这种行为,可以编辑axes.color_cycle中的rcparam。

字符

描述

& # 39; & # 39;

实线

& # 39;——& # 39;

虚线

& # 39;——强生# 39;

点线

& # 39;: & # 39;

点虚线

& # 39;强生# 39;

& # 39;, & # 39;

像素

& # 39; o # 39;

圆形

& # 39; v # 39;

朝下的三角形

& # 39; ^ & # 39;

朝上的三角形

& # 39; & lt; & # 39;

朝左的三角形

& # 39;祝辞& # 39;

朝右的三角形

& # 39; 1 & # 39;

tri_down标记

& # 39; 2 & # 39;

tri_up标记

& # 39; 3 & # 39;

tri_left标记

& # 39; 4 & # 39;

tri_right标记

& # 39; & # 39;

正方形

& # 39; p # 39;

五角形

& # 39; * & # 39;

星型

& # 39; h # 39;

1号六角形

& # 39; h # 39;

2号六角形

& # 39; + & # 39;

+号标记

& # 39; x # 39;

x号标记

& # 39; d # 39;

钻石形

& # 39; d # 39;

小版钻石形

& # 39; | & # 39;

垂直线形

& # 39; _ # 39;

水平线行

<强>颜色用以下字符表示:

字符

颜色

" b # 39;

蓝色的

舌鳎# 39;

绿色

" " # 39;

红色

' c # 39;

青色

“猴# 39;

品红

' y # 39;

黄色

的k # 39;

黑色

' w # 39;

白色

此外,你可以在很多古怪的方式和精彩的指定颜色,包括完整的名称(绿色的),十六进制字符串(# 008000),RGB, RGBA元组((0,1,0,1))或灰度强度作为一个字符串(“0.8 & # 39;)。这些字符串的规格可用于格式化,但以元组的形式只能用作* * kwargs。

线条样式和颜色组合在一个单一的格式字符串中,如在& # 39;博# 39;为蓝色圆圈。

以上就是关于如何使用python matplotlib.pyplot.plot()参数的内容,如果你们有学习到知识或者技能,可以把它分享出去让更多的人看的到。

如何使用python matplotlib.pyplot.plot()参数